Pythonで学ぶ音声合成(機械学習実践シリーズ) [単行本]

Pythonで学ぶ音声合成(機械学習実践シリーズ) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  統計的テキスト音声合成の基礎。ＷａｖｅＮｅｔに基づく音声波形の生成モデル。Ｐｙｔｈｏｎで学ぶ日本語音声合成システムの作り方。音声合成の基礎から実践までを一冊に凝縮。

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　音声合成とは？
  第２章　音声の情報と物理
  第３章　統計的音声合成
  第４章　Ｐｙｔｈｏｎによる音声信号処理
  第５章　深層学習に基づく統計的パラメトリック音声合成
  第６章　日本語ＤＮＮ音声合成システムの実装
  第７章　ＷａｖｅＮｅｔ：深層学習に基づく音声波形の生成モデル
  第８章　日本語ＷａｖｅＮｅｔ音声合成システムの実装
  第９章　Ｔａｃｏｔｒｏｎ　２：一貫学習を狙った音声合成
  第１０章　日本語Ｔａｃｏｔｒｏｎに基づく音声合成システムの実装
  第１１章　音声合成システムを新たに作るときに

• 内容紹介

  「音声合成」とは、人間の音声を人工的に作り出す音声情報処理の一分野です。深層学習の発展に従い、画像認識・音声認識などの分野と同様に、音声合成においてもパラダイムシフトが起きています。本書では従来の統計的音声合成システムの基礎を解説した上で、深層学習技術による近年の音声合成の発展について詳説しています。また実際に公開されているデータセットを用いて、深層学習を用いた音声合成システムの実装も行っています。本書は『Pythonで学ぶ音源分離』『同音声認識』に続く、中級者以上向けの「機械学習実践シリーズ」です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  山本 龍一(ヤマモト リュウイチ)
  ＬＩＮＥ株式会社Ｖｏｉｃｅチーム、音声処理開発者・研究者。２０１３年に名古屋工業大学大学院博士前期課程修了。チームラボ株式会社を経て、２０１８年２月にＬＩＮＥ株式会社に入社（現職）。２０１８年９月から２０１９年７月までＮＡＶＥＲ　Ｃｏｒｐ．Ｃｌｏｖａ　Ｖｏｉｃｅチームにて音声研究を行う。音声合成の研究開発に従事。ＷａｖｅＮｅｔやＴａｃｏｔｒｏｎに代表される音声合成に関するオープンソースソフトウェアを多数公開
  
  高道 慎之介(タカミチ シンノスケ)
  東京大学大学院情報理工学系研究科助教。２０１１年に長岡技術科学大学を卒業。２０１３年・２０１６年それぞれに奈良先端科学技術大学院大学博士前期・後期課程を修了。２０１８年より東京大学助教（現職）。博士（工学）。音声合成変換、音声信号処理の研究に従事

Pythonで学ぶ音声合成(機械学習実践シリーズ) の商品スペック