Microsoft Power BI入門 BI使いになる!Excel脳からの脱却 [単行本]

Microsoft Power BI入門 BI使いになる!Excel脳からの脱却 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  本書は、Ｐｏｗｅｒ　ＢＩを使う上で必須となるデータ知識の入門書です。「どのように考える必要があるのか？」「どうすればうまくいくようになるのか？」を中心に解説します。データを理解して、ＢＩを実現することで、その先にあるデータ活用から予測までを可能にするための第一歩を提供します。

• 目次

  第1章　BIのススメ
  1　今こそBIを
  2　BIが何の略かは知っていても、訳は知らない
  3　私がBIを始めた理由
  　 データの重要性に気付いた
  　 60歳以降もできることを考えた
  4　IT業界のトレンド
  　 DXに必要なこと
  　 DXとBI
  5　IoT、機械学習、AIとBIの関係
  
  第2章　データとは何か？
  1　データの種類
  　 構造化データ
  　 非構造化データ
  　 半構造化データ
  　 データの種類分け
  2　BIのデータとは？
  　 データの変換
  
  第3章　BIとは何か？
  1　日常にあるBI
  　 天気予報
  　 交通機関の電光掲示場
  2　BIとしての共通事項
  　 興味・関心
  　 ひと目でわかるということ
  　 ネクストアクションがある
  3　Businessとは何か？
  4　経営手法としてのBI
  　 BIのループ
  　 現場担当によるネクストアクションが必要
  　 ダッシュボード
  　 リアルタイム性
  5　BIのパターン
  　 決まったタイミングで見るデータ ―― 分析目的のレポート
  　 リアルタイムで見るデータ ―― リアルタイムダッシュボード
  6　違う切り口のパターン
  　 エンタープライズBI
  　 セルフサービスBI
  　 二者択一ではなくハイブリッド
  7　よくある失敗例
  　 BIは文化
  　 BIの成功の要素
  8　現場の方へ ―― ボトムアップで文化を浸透させる方法
  
  第4章　Power BIとは何か？
  1　Power BIの歴史
  2　スイートサービスの内容
  　 Power BI Desktop
  　 Power BI Service
  　 Power BI mobile
  　 Power BI dataflows
  3　ライセンス／費用
  4　想定ユーザー
  　 ユーザーライセンス
  　 ワークスペースキャパシティ
  　 Per Userライセンス
  4　想定ユーザー
  　 コンシューマー（ビジネスユーザー）
  　 デザイナーおよび開発者
  　 管理者
  5　現実世界のユーザー像
  　 3つのどの役割であっても、グラフが読めるコンシューマーであれ！
  
  第5章　Power BIを使用する際の最初の一歩
  1　レポート作成までの流れ
  2　最初のレポートを作ってみよう
  　 Power BI Desctopのインストール
  　 キャンバス
  　 サンプルデータの読み込み
  　 ナビゲーター
  　 Power Queryエディター
  　 不要な列を削除
  　 列の型を変更
  　 表記ゆれの変形
  　 列名の変更
  　 特定の値を除外
  　 取得したデータの結果
  　 ビジュアルの作成
  3　Power BI Desktopがデータを取得する仕組みを見てみよう
  　 データソースを見る
  4　もうひとつ作ってみよう
  　 データソースへの影響
  　 使わない列を非表示にする
  　 データモデル
  　 階層の作成
  　 テーブル名の変更
  　 メジャーの作成
  5　レポート作成するときに押さえておくべきこと
  
  第6章　BIに必要なこと
  1　データソース
  2　データ準備
  　 データの読み込み
  　 列の選択
  　 クエリ名の変更
  　 列の選択と削除
  　 値の確認
  　 ディメンションとファクトを分ける
  　 条件列の作成
  　 クエリの依存関係
  3　モデリングと可視化
  　 日付テーブルの作成
  　 CALENDAR関数
  　 日付テーブルとしてマークする
  　 データ型を日付に変更
  　 リレーションの作成
  　 列を非表示に
  　 計算列とメジャー
  　 計算列を追加
  　 メジャーを作成
  　 グラフの動きを確認
  　 ビジュアルとDAX Query
  　 累計のメジャー
  　 移動平均
  　 対象範囲の日付を取得
  　 平均値を求める
  　 増加率を求める
  　 後片付け
  　 集約と調整
  　 カスタムビジュアルの利用
  　 色の調整
  　 ディメンション列名の変更
  　 Power Queryを確認
  4　レポートができたら発行してみる
  　 Power BI Serviceのアカウント（Power BI Pro）
  　 Power BI Serviceでワークスペースを作る
  　 レポートの発行
  　 レポートの共有
  　 フィードバック
  
  第7章　How-toを見たら考えることが大事
  1　練習ではできたのに本番ではできない！？
  2　作業の実行とレシピの創造を混同していないか？
  3　データを料理する実例
  　 どの情報をデータとして保存するか
  　 テーブルの数
  4　BIではデータの料理が繰り返し必要
  5　スタースキーマを理解しないとモデリングはもちろんデータ準備も難しくなる
  6　データ準備とモデリングは何度も繰り返す
  7　覚えること ＜ 考えること
  8　BIはどうしても概念的だが、現実との行き来がモノをいう
  
  第8章　Appendix──おまけ
  1　タイムインテリジェンスとは
  　 PREVIOUSMONTH関数
  　 COUNTROWS
  　 CALCULATE関数
  　 ISINSCOPE関数
  2　レポートキャンバスは分割して使うべし
  　 Data Stories Gallery
  　 ビジュアルを分割
  　 背景画像を指定
  3　Tooltip――ツールヒント
  　 ツールヒントを設定
  4　どうしてもDAXが複雑になってしまう方へ――データモデリングのコツはExcel脳からの脱却
  　 表の中で計算したい
  　 再利用できないメジャー
  　 表であってデータではない
  　 適切なデータモデリング
  　 スタースキーマにする
  　 ディメンションとして使用するクエリを追加
  　 リレーションシップを作成
  　 メジャーを作成
  　 スマートマルチプル
  5　接続モードについて ―― インポートとDirectQuery
  　 インポート
  　 Power Query
  　 ライブ接続
  　 インポートモードとの違い
  　 DirectQueryに関する注意事項
  6　Q&Aからビジュアルを作成する
  　 Q＆Aビジュアル
  7　テキストボックスの便利な使い方
  　 質問を入力
  8　条件付き書式
  　 色の設定
  　 メジャーを作成する方法
  　 タイトルで条件付き書式を使う
  　 テーブルに条件式書式を使う
  　 カスタムを設定するメジャー
  9　Power BIに関する最新情報の追い方
  　 Power Platform Weeklyのレポート
  　 Microsoftの年次イベント
  　 Release wave
  　 docs
  　 Learn
  　 SQL BI
  　 Youtubeチャンネル
  　 Twitter
  　 Power BI 勉強会
  　 JapanPBUG
  
  

• 内容紹介

  ここから始めるデータとの賢い付き合い方
  
  ●データを理解して可視化・分析を自由自在に
  
  データ活用がもてはやされる中、データの可視化や分析、
  BIを実現するツールが各社からリリースされています。
  Microsoft Power BIもその中の1つです。
  
  これらのツールは、使い始めたものの、すぐにつまずいて
  先に進めないという話がとても多く聞こえてきます。
  その理由は、ツールの使い方が難しいのではなく、
  「そもそもデータとは？」がわかっていないことです。
  
  本書は、Power BIを使う上で必須となるデータ知識の入門書です。
  「どのように考える必要があるのか？」
  「どうすればうまくいくようになるのか？」を中心に解説します。
  データを理解して、BIを実現することで、
  その先にあるデータ活用から予測までを実現可能にするための
  第一歩を提供します。
  
  ■主な対象読者
  ・データを生かして仕事をしたいと思っている方
  ・データの可視化や活用をツールで行いたいと思っている方
  ・Power BIを使い始めたが、うまくいかない方
  ・これからのIT業界についていきたい方
  
  ■著者
  清水 優吾“Power BI 王子”
  株式会社セカンドファクトリー CTO、シニアテクニカルアーキテクト
  Micorosft MVP for Data Platform - Power BI（2017年～）
  
  ■目次
  第1章　BIのススメ
  第2章　データとは何か？
  第3章　BIとは何か？
  第4章　Power BIとは何か？
  第5章　Power BIを使用する際の最初の一歩
  第6章　BIに必要なこと
  第7章　How-toを見たら考えることが大事
  第8章　Appendix ── おまけ
  
  

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  清水 優吾(シミズ ユウゴ)
  １９８１年生まれ、神奈川県横浜市出身。大学在学中に塾講師、居酒屋、コンビニでアルバイトをし、卒業後も１年間フリーターを続けた後、２００５年ソフトハウスに入社。未経験から金融系システムのＳＥとしてＩＴエンジニアのキャリアを開始。以降、ＩＴコンサルティング会社、フリーランス、メーカー系ＳＩｅｒを経て、現在は株式会社セカンドファクトリーにてＣＴＯとして活動中。２０１７年２月にＭｉｃｒｏｓｏｆｔ　ＭＶＰ　ｆｏｒ　Ｄａｔａ　ＰｌａｔｆｏｒｍをＰｏｗｅｒ　ＢＩで初受賞し、２０２１年７月現在５回更新中。通り名はＰｏｗｅｒ　ＢＩ王子。Ｐｏｗｅｒ　ＢＩだけでなくＰｏｗｅｒ　Ｐｌａｔｆｏｒｍの他のサービスも含め、データを中心に捉えて、エンドユーザーへのコンサルティングやレクチャー、ＤＸ支援を行っている。「Ｊａｐａｎ　Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ　Ｕｓｅｒ　Ｇｒｏｕｐ」の発起人＆管理人。「Ｐｏｗｅｒ　ＢＩ勉強会」の管理者のひとり

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