実践AWSデータサイエンス―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 [単行本]
    • 実践AWSデータサイエンス―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 [単行本]

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実践AWSデータサイエンス―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2021/10/15
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実践AWSデータサイエンス―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    サービスの組み合わせは無限、あらゆるデータ問題に対応。業務の改善、効率化、生産性向上の情報を網羅する。ロバストなデータ分析、機械学習ワークフローをAWSで実現。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    AWSにおけるデータサイエンス入門
    データサイエンスのユースケース
    自動化された機械学習(AutoML)
    クラウドへのデータの取り込み
    データセットを探索
    モデル訓練のためのデータセットの準備
    最初のモデル訓練
    大規模なモデルの訓練と最適化
    モデルを本番環境にデプロイ
    パイプラインとMLOps
    ストリーミング分析と機械学習
    AWSにおける安全なデータサイエンス
    訳者あとがき
    索引
  • 出版社からのコメント

    AWSで利用できるサービスを有効に使い、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでのプロセスを行う方法を紹介。
  • 内容紹介

    AWSを利用したデータ分析業務の改善、効率化、生産性向上のための情報を網羅!
    AWSではデータサイエンス分野で利用できるさまざまなサービスが提供されています。本書では、それらのサービスを有効に使って、データの収集、分析、モデルの訓練、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを行う方法を紹介します。対象とする事例は、ヘルスケアデータ、時系列データ、自然言語処理、画像分類、不正検出、需要予測、レコメンデーションシステムなど非常に多岐に渡ります。本書の目的は、AWSのサービスの詳細を説明するだけでなく、AWSのサービスを組み合わせることで、データサイエンスとアプリケーション開発の統合を図り、開発の効率化を図ることなので、アプリケーション開発者や管理職にとっても役に立つ一冊です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    フレグリー,クリス(フレグリー,クリス/Fregly,Chris)
    サンフランシスコを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のプリンシパルデベロッパーアドボケート。O’Reilly AI Superstream Seriesなど、世界各地のAIおよび機械学習関連のカンファレンスで定期的に講演を行っている。それ以前は、PipelineAI社の創業者、Databricks社のソリューションエンジニア、Netflix社のソフトウェアエンジニアを務めた。ここ10年間は、AWSによるAIおよび機械学習パイプラインの構築に注力している

    バース,アンティエ(バース,アンティエ/Barth,Antje)
    ドイツのデュッセルドルフを拠点とするAWSのAIおよび機械学習のシニアデベロッパーアドボケート。Women in Big Dataのデュッセルドルフ支部の共同創設者であり、世界各地のAIや機械学習のカンファレンスやミートアップで頻繁に講演を行っている。また、O’Reilly AI Superstreamイベントの議長を務め、コンテンツを企画している。それ以前は、CiscoやMapRのエンジニアとして、データセンターインフラストラクチャ、ビッグデータ、AIアプリケーションに注力していた

    黒川 利明(クロカワ トシアキ)
    1972年、東京大学教養学部基礎科学科卒。東芝(株)、新世代コンピュータ技術開発機構、日本IBM、(株)CSK(現SCSK(株))、金沢工業大学を経て、2013年よりデザイン思考教育研究所主宰。過去に文部科学省科学技術政策研究所客員研究官として、ICT人材育成やビッグデータ、クラウド・コンピューティングに関わり、現在、IEEE SOFTWARE Advisory Boardメンバー、規格開発エキスパート、町田市介護予防サポーター、次世代サポーター、カルノ(株)データサイエンティスト、ICES創立メンバーとして、データサイエンティスト教育、デザイン思考教育、地域学習支援活動、量子コンピューティングなどに関わる

    本橋 和貴(モトハシ カズキ)
    アマゾンウェブサービスジャパン株式会社の機械学習パートナーソリューションアーキテクト。おもに機械学習関連のソリューションを開発しているAWSのISV/SaaSパートナーに対する技術支援を担当。博士(理学)

実践AWSデータサイエンス―エンドツーエンドのMLOpsパイプライン実装 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:クリス フレグリー(著)/アンティエ バース(著)/黒川 利明(訳)/本橋 和貴(技術監修)
発行年月日:2021/10/13
ISBN-10:4873119685
ISBN-13:9784873119687
判型:B5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:534ページ
縦:24cm
横:19cm
その他: 原書名: Data Science on AWS〈Fregly,Chris;Barth,Antje〉
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