ディープラーニングを支える技術―「正解」を導くメカニズム「技術基礎」(Tech×Books plusシリーズ) [単行本]
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ディープラーニングを支える技術―「正解」を導くメカニズム「技術基礎」(Tech×Books plusシリーズ) [単行本]

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出版社:技術評論社
販売開始日: 2022/01/08
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ディープラーニングを支える技術―「正解」を導くメカニズム「技術基礎」(Tech×Books plusシリーズ) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    膨大な数の関数の集まりをどのようにお互い協調させるのか。局所的な相互作用の微調正から全体の動きを定めていく。最新手法の根底にあるしくみ、原理に着目し、技術の「可能性」を探求する。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    第1章 ディープラーニングと人工知能―なぜディープラーニングが成功しているのか
    第2章 入門 機械学習―コンピュータの「学習」とは何か
    第3章 ディープラーニングの技術基礎―データ変換の「層」を組み合わせて表現学習を実現する
    第4章 ディープラーニングの発展―学習と予測を改善した正規化層/スキップ接続/注意機構
    第5章 ディープラーニングを活用したアプリケーション―大きな進化を遂げた画像認識、音声認識、自然言語処理
    Appendix 厳選基礎 機械学習&ディープラーニングのための数学
  • 内容紹介

    初学者の方々に向けた、ディープラーニングの技術解説書。
    2012年に一般画像分類コンテスト(ILSVRC)で衝撃的な性能を達成したAlexNetの登場以来、急速な進化を遂げているディープラーニング。現在の人工知能/AIの発展の中核を担っており、スマートフォンからIoT、クラウドに至るまで幅広い領域で、画像、音声、言語処理をはじめとした多くの対象分野に浸透し、目覚ましい進展をもたらしています。一方、その成長の過程は決して一筋縄ではなく、無数の試行錯誤がありました。
    本書では、ディープラーニングの「今」に焦点を当て、「基本機能」を中核に技術面から可能な限り正確にまとめ、どのようなしくみで動いているのか、どのような問題に使えるのか、何が難しいのかまで平易に解説。
    多くの問題を一つのアプローチ、アルゴリズムで解ける驚異的な技術。ディープラーニングが一段とパワーアップしていく将来につながる、長く役立つ原理、原則、考え方を平易に紐解く1冊です。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    岡野原 大輔(オカノハラ ダイスケ)
    2010年東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役CEOを務める
  • 著者について

    岡野原 大輔 (オカノハラ ダイスケ)
    岡野原 大輔(Daisuke Okanohara)
    2010年 東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻博士課程修了(情報理工学博士)。在学中の2006年、友人らとPreferred Infrastructureを共同で創業、また2014年にPreferred Networksを創業。現在はPreferred Networksの代表取締役CERおよびPreferred Computational Chemistryの代表取締役CEOを務める。
    ・『深層学習 Deep Learning』(共著、近代科学社、2015)
    ・『オンライン機械学習』(共著、講談社、2015)
    ・『Learn or Die 死ぬ気で学べ プリファードネットワークの挑戦』(西川 徹との共著、2020)
    ・連載「AI最前線」(日経Robotics、本書発行時点で連載中)

ディープラーニングを支える技術―「正解」を導くメカニズム「技術基礎」(Tech×Books plusシリーズ) の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:岡野原 大輔(著)
発行年月日:2022/01/21
ISBN-10:4297125609
ISBN-13:9784297125608
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:287ページ
縦:21cm
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