ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス) [単行本]

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス) の 商品概要

• 目次（「BOOK」データベースより）

  １　データサイエンスをビジネスで活用する
  ２　データサイエンスの手法を理解する
  ３　基本的な可視化・統計手法を理解する
  ４　線形回帰モデルで需要予測を立てる
  ５　ロジスティック回帰モデルでユーザーターゲティングを行う
  ６　ディープラーニングで画像分類を行う
  ７　教師なし学習でユーザーセグメントを精緻化する
  ８　レコメンデーションエンジンを実装する
  ９　数理最適化で利益の最大化を図る

• 内容紹介

  本書はデータサイエンスを、ビジネス実務を題材に、難しい話なしで解説しています。また、データをどのように扱うか実感できるようにExcelファイルを用意してあります。座学＋実践でしっかり腑に落ちるデータサイエンス入門書の決定版です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  三好 大悟(ミヨシ ダイゴ)
  慶應義塾大学理工学部で金融工学を専攻。大学卒業後、株式会社データミックスにてデータサイエンティストとして、統計学や機械学習を用いたデータ分析・アルゴリズム開発を中心としたコンサルティングに従事。２０２０年７月からは株式会社セブン＆アイ・ホールディングスにて、小売や物流・配送などの事業におけるデータ・ＡＩ活用を推進。一方で兼業としても活動し、データ分析やＡＩ開発など、データサイエンスに関するアドバイザリ・受託開発・教育活動などにも携わる

ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識(できるビジネス) の商品スペック