Kaggleで磨く機械学習の実践力―実務×コンペが鍛えたプロの手順 [単行本]

Kaggleで磨く機械学習の実践力―実務×コンペが鍛えたプロの手順 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｋａｇｇｌｅは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。コンペで試した技を、実務に応用する―そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。Ｋａｇｇｌｅマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりＫａｇｇｌｅのワクワク感です！

• 目次

  第Ⅰ部●分析実務とKaggle
  1　実務に必要なスキルとは
  2　Kaggleの概要
  3　Kaggleを学習ツールに
  
  第Ⅱ部●機械学習の進め方
  4　ベースライン作成
  5　特徴量エンジニアリング
  6　モデルチューニング
  
  第Ⅲ部●実践例
  7　2値分類のコンペ
  8　回帰問題のコンペ
  9　データサイエンティストの未来

• 内容紹介

  ●Kaggleは楽しい！
  Kaggleは誰でも気軽に参加できるデータ分析の競技コンペです。
  コンペで試した技を、実務に応用する――そのシナジーにより、みるみる実力が付きます。
  Kaggleマスターの著者自身がそうして得たノウハウを、惜しげもなく本書では公開します。
  しかし、本書を通じてお伝えしたいのは、何よりKaggleのワクワク感です！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  諸橋 政幸(モロハシ マサユキ)
  株式会社日立製作所Ｌｕｍａｄａ　Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｌａｂ．東北大学大学院卒（理学研究科物理学専攻）。１９９９年に日立製作所へ入社。２０１２年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約１０年間の実務経験を経て今に至る。分析コンペ歴は約６年。Ｋａｇｇｌｅ称号はＭａｓｔｅｒ（２０２２年１月現在のメダル獲得数は金１個、銀６個、銅３個）。またＳＩＧＮＡＴＥの創薬コンペで優勝、Ｎｉｓｈｉｋａのレコメンドコンペで２位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」

• 著者について

  諸橋 政幸 (モロハシ　マサユキ)
  東北大学大学院卒（理学研究科 物理学専攻）。1999年に日立製作所へ入社。2012年にデータ分析部署（その年度に新設）に異動し、データ分析を使って顧客課題を解決する業務に従事。分析経験ゼロからスタートし、約10年間の実務経験を経て今に至る。
  
  分析コンペ歴は約6年。Kaggle称号はMaster（2022年1月現在のメダル獲得数は金1個、銀6個、銅3個）。またSIGNATEの創薬コンペで優勝、Nishikaのレコメンドコンペで2位入賞。趣味は「卓球」と「ゲーム（主に対戦格闘）」、そして「分析」。

Kaggleで磨く機械学習の実践力―実務×コンペが鍛えたプロの手順 の商品スペック