ゲームから学ぶAI―環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界(Tech×Books plusシリーズ) [単行本]
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ゲームから学ぶAI―環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界(Tech×Books plusシリーズ) [単行本]

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出版社:技術評論社
販売開始日: 2022/07/25
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ゲームから学ぶAI―環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界(Tech×Books plusシリーズ) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、現代的な「AI」(人工知能)がどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、おもに深層強化学習の技術を取り上げます。深層強化学習は、いまの世の中で広く使われている深層学習(ディープラーニング)をゲームなどの領域に応用した技術です。深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。
  • 目次

    # 1章 ゲームAIの歴史 ボードゲーム、汎用ビデオゲーム、深層強化学習、RTS
    ## 1.1 ボードゲームとゲームAI チェス、将棋、囲碁
    ## 1.2 汎用ビデオゲームプレイ ALE、Atari-57
    ## 1.3 深層強化学習とゲーム環境 Malmo、OpenAI Gym、DeepMind Lab
    ## 1.4 リアルタイムストラテジーゲーム StarCraft II、Dota 2
    ## 1.5 まとめ


    # 2章 機械学習の基礎知識 深層学習、RNN、自然言語処理、強化学習
    ## 2.1 深層学習の基礎知識
    ## 2.2 RNNの基礎知識
    ## 2.3 自然言語処理の基礎知識
    ## 2.4 強化学習の基礎知識
    ## 2.5 まとめ


    # 3章 囲碁を学ぶAI AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、MuZero
    ## 3.1 「囲碁を学ぶ」とはどういうことか
    ## 3.2 AlphaGo
    ## 3.3 AlphaGo Zero
    ## 3.4 AlphaZero
    ## 3.5 MuZero
    ## 3.6 まとめ


    # 4章 Atari-57を学ぶAI DQN、Rainbow、Ape-X、R2D2、NGU、Agent57
    ## 4.1 「Atari-57を学ぶ」とはどういうことか
    ## 4.2 DQN
    ## 4.3 Rainbow
    ## 4.4 Ape-X
    ## 4.5 R2D2
    ## 4.6 NGU
    ## 4.7 Agent57
    ## 4.8 まとめ


    # 5章 StarCraft IIを学ぶAI SC2LE、AlphaStar
    ## 5.1 「StarCraft IIを学ぶ」とはどういうことか
    ## 5.2 SC2LE
    ## 5.3 AlphaStarの基礎知識
    ## 5.4 AlphaStarのアーキテクチャ
    ## 5.5 AlphaStarの模倣学習
    ## 5.6 AlphaStarのマルチエージェント学習
    ## 5.7 まとめ


    # 6章 Minecraftを学ぶAI Malmo、MineRL、今後の展望
    ## 6.1 「Minecraftを学ぶ」とはどういうことか
    ## 6.2 MineRL Diamondコンペティション2021
    ## 6.3 MineRL BASALTコンペティション2021
    ## 6.4 今後の展望
    ## 6.5 まとめ
  • 内容紹介

    本書は、世界最先端のAI研究所の一つであるDeepMindが発表した論文を軸に、
    現代的なAIがどのように作られているのかをまとめた技術解説書です。

    「汎用AI」「ゲームをプレイするAI」をテーマとし、
    おもに深層強化学習の技術を取り上げます。
    深層強化学習は、いまの世の中で広く使われているディープラーニングを
    ゲームなどの領域に応用した技術です。

    深層強化学習には高性能なシミュレータが必要であり、
    ゲームをはじめとした架空の世界を舞台として最先端の研究が進められています。

    本書ではこれまでに発表されてきた論文を通して、
    「いま技術的に何ができて、何が難しいのか」を紐解きながら、
    一つ一つの技術を積み上げた先に来る、次の時代のAIについて考えていきます。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    西田 圭介(ニシダ ケイスケ)
    フリーランスのソフトウェアエンジニア
  • 著者について

    西田 圭介 (ニシダ ケイスケ)
    西田 圭介 Keisuke Nishida
    フリーランスのソフトウェアエンジニア。著書に『Googleを支える技術 巨大システムの内側の世界』(技術評論社、2008)、『ビッグデータを支える技術 刻々とデータが脈打つ自動化の世界』(技術評論社、2017)などがある。

ゲームから学ぶAI―環境シミュレータ×深層強化学習で広がる世界(Tech×Books plusシリーズ) の商品スペック

商品仕様
出版社名:技術評論社
著者名:西田 圭介(著)
発行年月日:2022/08/06
ISBN-10:4297129728
ISBN-13:9784297129729
判型:A5
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:267ページ
縦:21cm
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