データサイエンスの基礎(IT Text) [単行本]

データサイエンスの基礎(IT Text) [単行本] の 商品概要

• 目次

  第1章　イントロダクション
  第2章　Rの基礎
  第3章　データの記述・可視化
  第4章　相関と因果、データ分析における注意事項
  第5章　データ倫理
  第6章　確率
  第7章　確率分布
  第8章　標本分布と中心極限定理
  第9章　点推定、区間推定、仮説検定、p-値
  第10章　機械学習の基礎
  第11章　回帰モデル
  第12章　分類
  第13章　ベイズ線形モデル
  第14章　決定木とアンサンブル学習
  第15章　スパース学習
  演習問題略解
  参考文献

• 出版社からのコメント

  データサイエンスを理解し実践したい人がデータサイエンスの素養をしっかり学べる一冊。Rを用い、具体例を通して理解できる。

• 内容紹介

  いま必要とされるデータサイエンスの素養がしっかり身につく一冊。
  さまざまな場面で入手できるデータを価値に転換することが、データサイエンスの目的です。データサイエンスという言葉は、ビジネスやアカデミーを問わず、いまや多くの場面で聞かれるようになり、それだけ重要性が高まっている概念といえます。本書は、データサイエンスを理解し実践したいと考えている方に必要とされる、データサイエンスの素養がしっかり学べる一冊です。
  データサイエンスは、統計的、計算的、人間的という3つの視点の有機的結合という一面があるといわれます。本書では、データ分析に必要な統計学をはじめとする数学を丁寧にフォローし、統計的な考え方が自然に身につくよう配慮しています。また、データを適切に処理するための計算法は、プログラミング言語としてRを用いつつ、近年注目度の高い機械学習を含む具体例を通して納得しながら理解できる構成です。さらに、データの前処理から分析結果のプレゼンテーションまでの過程には人間が関わるという観点で、データを取り扱ううえで心がけるべきことにも言及します。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  田栗 正隆(タグリ マサタカ)
  ２０１０年東京大学大学院医学系研究科博士課程修了。博士（保健学）。現在、東京医科大学医学部医療データサイエンス分野主任教授
  
  汪 金芳(ワン ジンファン)
  １９９４年千葉大学大学院自然科学研究科博士後期課程単位取得退学。統計数理研究所領域統計研究系助手。現在、横浜市立大学データサイエンス学部教授

データサイエンスの基礎(IT Text) [単行本] の商品スペック