データサイエンス入門―データ取得・可視化・分析の全体像がわかる [単行本]

データサイエンス入門―データ取得・可視化・分析の全体像がわかる の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ビッグ・データ時代にデータサイエンスが果たす役割とは。ビジネスや意思決定の場面で、データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点、また統計モデル・機械学習モデルの分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。データサイエンスの展望や限界についても言及。

• 目次

  第１章　データサイエンスとは
  第２章　データ収集のための基礎知識
  第３章　データ空間の構成法
  第４章　データ生成のメカニズム
  第５章　データの可視化手法
  第６章　データ分析の手法
  第７章　データ活用のフレームワーク
  第８章　データの分析事例
  第９章　データ分析上の注意点と応用知識

• 出版社からのコメント

  ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に手にとっていただきたいデータサイエンスの入門書。目的別の分析手法を幅広く…

• 内容紹介

  ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱う。各章末には課題を設置し，最終章ではデータサイエンスの展望や限界についても言及。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  上田 雅夫(ウエダ マサオ)
  現職、横浜市立大学データサイエンス学部教授
  
  後藤 正幸(ゴトウ マサユキ)
  現職、早稲田大学理工学術院教授

• 著者について

  上田 雅夫 (ウエダ　マサオ)
  横浜市立大学教授
  
  後藤 正幸 (ゴトウ　マサユキ)
  早稲田大学教授，データサイエンス研究所所長

データサイエンス入門―データ取得・可視化・分析の全体像がわかる の商品スペック