Python演習で初歩から学ぶ実習統計学入門―43の演習で動かしながらマスターできる! [単行本]

Python演習で初歩から学ぶ実習統計学入門―43の演習で動かしながらマスターできる! の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｐｙｔｈｏｎも統計学も初歩から学べる！データ分析を始めよう！データサイエンスの入り口に最適！テーマごとにＥｘｃｅｌ関数も紹介！

• 目次

  ■序章　Pythonで統計学
  1　データサイエンスと統計学、そしてPython
  2　すぐに使えるPython
  3　Pythonプログラミング、さあ始めよう（基本編）
  4　Pythonプログラミング、さあ始めよう（関数編）
  
  ■1章　統計学のための資料整理
  1　度数分布表の作成法
  2　ヒストグラム作成法
  3　代表値の算出法
  4　分散と標準偏差
  5　度数分布表から求める平均値と分散
  6　変量の標準化
  7　相関図の意味と作成法
  8　共分散と相関係数の意味と求め方
  
  ■2章　確率論の基本
  1　確率の定義
  2　確率変数と確率分布
  3　確率変数の平均値・分散
  4　確率変数の標準化
  
  ■3章　統計学のための有名な確率分布
  1　見てわかる一様分布
  2　見てわかるベルヌーイ分布
  3　見てわかる二項分布
  4　見てわかる正規分布
  5　見てわかる標準正規分布
  6　正規分布の100p％点の求め方
  7　二項分布の正規分布近似
  8　見てわかるt分布
  9　t分布の100p％点の求め方
  10　見てわかるχ2分布
  11　χ2分布の100p％点の求め方
  12　見てわかるF分布
  13　F分布の100p％点の求め方
  
  ■4章　Pythonでわかる母集団と標本の関係
  1　母集団と標本抽出
  2　不偏性と不偏分散
  3　中心極限定理
  
  ■5章　Pythonでわかる推定
  1　見てわかる最尤推定法
  2　見てわかる区間推定の考え方
  3　分散既知の正規母集団における母平均の推定
  4　分散未知の正規母集団における母平均の推定
  5　大きな標本の場合の母平均の推定
  6　母比率の推定
  7　母分散の推定
  
  ■6章　Pythonでわかる検定
  1　統計的検定の仕組みと有意水準の意味
  2　分散既知の正規母集団の母平均の検定
  3　分散未知の正規母集団の母平均の検定
  4　大きな標本での母平均の検定
  5　母比率の検定
  6　母分散の検定
  7　母比率の差の検定
  8　等分散の検定
  9　第2種の誤りと検出力
  
  ■付録
  A　CSVファイルをGoogleドライブに格納する方法
  B　ExcelデータをCSVファイルに変換する方法
  C　CSVファイルをNumPyで読む方法（Googleドライブ利用）
  D　Windowsのコマンドプロンプトの利用法
  E　個人のパソコンへPythonをインストールする方法
  F　WindowsコマンドプロンプトでPythonを実行

• 内容紹介

  多くの大学のシラバスを見ると、データサイエンスはPython実習と並立されています。また、ビジネス界のデータ分析の研修でもPythonが主流になっています。さらに、高校教育でデータサイエンスが重視されますが、そこでもPythonが主役の一人になっております。そこで、既刊で統計学の入門書として実績のある『実習統計学入門』をPythonに対応させたのが本書です。わかりやすい解説とPythonによる演習で、統計データの分析について、初歩から学ぶことができます。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  涌井 良幸(ワクイ ヨシユキ)
  １９５０年東京生まれ。東京教育大学数学科を卒業後、教職に就く。教職退職後はライターとして著作活動に専念
  
  涌井 貞美(ワクイ サダミ)
  １９５２年東京生まれ。東京大学理学系研究科修士課程修了後、富士通、神奈川県立高等学校教員を経て、サイエンスライターとして独立

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