Pythonで実践　生命科学データの機械学習(実験医学別冊) [単行本]

Pythonで実践　生命科学データの機械学習(実験医学別冊) の 商品概要

• 目次

  【目次】
  はじめに
  コード・データのダウンロードについて
  
  第1章 機械学習の概要とライフサイエンス研究への応用
  第2章 Google Colaboratory， Pandas，Matplotlib， NumPy の基礎
  第3章 教師あり学習のためのデータ前処理
  第4章 scikit-learn を用いたトランスクリプトームデータの分類
  第5章 PyTorch を用いたトランスクリプトームデータの分類
  第6章 実践編（1）：生命科学・医歯学分野の画像を用いた機械学習
  第7章 実践編（2）：腫瘍特異的ネオ抗原の機械学習を用いた予測
  第8章 実践編（3）：シングルセル解析とVAE
  第9章 実践編（4）：エピジェネティクスを含む多階層の統合によるがん研究
  第10章 実践編（5）：タンパク質の「言語」の法則を解き明かす ～アミノ酸配列からのタンパク質局在の予測
  第11章 実践編（6）：AI 創薬へのはじめの一歩
  第12章 発展編（1）：機械学習を用いたアプタマー配列の解析と創薬
  第13章 発展編（2）：機械学習によるマイクロバイオームと機能未知遺伝子の解析 ～メタゲノム・対偶遺伝学・近傍遺伝子解析
  第14章 終章：さらなる学習のためのリソース
  
  索引
  執筆者一覧

• 出版社からのコメント

  機械学習は難しくない！ブラウザで今日から始められます

• 内容紹介

  顕微鏡画像やトランスクリプトームといった生命科学データを題材に機械学習を学べる実践書．ダウンロードしたコードをブラウザで実行できるので，wet研究者でも今日から始められます．

Pythonで実践　生命科学データの機械学習(実験医学別冊) の商品スペック