Python3年生 ディープラーニングのしくみ―体験してわかる!会話でまなべる!(3年生) [単行本]

Python3年生 ディープラーニングのしくみ―体験してわかる!会話でまなべる!(3年生) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、ディープラーニングのしくみを丁寧に解説。パーセプトロンの作成やニューラルネットワークのしくみ、ニューラルネットワークの作成、ＣＮＮによる画像認識の方法を紹介。最終章ではさまざまな分類方法について体験できます。

• 目次

  第1章 ディープラーニングってなに？
  
  LESSON 01 ディープラーニングってなに？
  LESSON 02 脳をヒントに作られたディープラーニング
  LESSON 03 自分で学習できるしくみ：誤差逆伝播法
  LESSON 04 Google Colabの準備をしよう
  LESSON 05 ディープラーニングを動かしてみよう
  
  第2章 パーセプトロンを作ってみよう
  
  LESSON 06 ANDをパーセプトロンで作ろう
  LESSON 07 ORをパーセプトロンで作ろう
  LESSON 08 NANDをパーセプトロンで作ろう
  LESSON 09 XORをパーセプトロンで作ろう
  LESSON 10 活性化関数ってなに？
  
  第3章 TensorFlow Playgroundで学習の動きを見よう
  
  LESSON 11 TensorFlow Playgroundで遊んでみよう
  LESSON 12 いきなり実行してみよう
  LESSON 13 1つのニューロンで学習してみよう
  LESSON 14 二重丸データを学習してみよう
  LESSON 15 渦巻きデータを学習してみよう
  LESSON 16 パラメータを調整してみよう
  
  第4章 ニューラルネットワークでいろいろ作ろう
  
  LESSON 17 ニューラルネットワークでXORの学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  LESSON 18 じゃんけん判定の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  LESSON 19 数字の画像（MNIST）の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  LESSON 20 数字の画像（sklearn）の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  LESSON 21 ファッションの画像（MNIST）の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  第5章 CNNで画像を認識しよう
  
  LESSON 22 カラー画像（CIFAR-10）の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  
  LESSON 23 CNNの実験
  CNN は、目の細胞と似たしくみ
  画像処理のミニ実験
  MNISTデータでテスト
  
  LESSON 24 CNNでカラー画像（CIFAR-10）の学習
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  データを渡して予測
  中間層を視覚化
  
  第6章 もっといろいろ分類してみよう
  
  LESSON 25 VGG16 の学習済みモデルを作る
  データの準備と確認
  モデルを作って学習
  学習データを水増し
  データを渡して予測
  
  LESSON 26 学習済みモデルを動かそう
  VGG16 の学習済みモデルを作る
  データを読み込んで、渡して予測
  
  LESSON 27 さらに先へ進もう
  

• 出版社からのコメント

  「ディープラニングのしくみ」が登場！ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒にディープラニングの世界を体験しよう！

• 内容紹介

  ヤギ博士・フタバちゃんと一緒に
  ディープラーニングのしくみを学ぼう！

  【ディープラーニングをいちから学んでみよう！】
  「ディープラーニングって何？」
  「ディープラーニングってどのようなことをするの？」
  という方に向けて「ディープラーニング」のしくみについていちからやさしく解説します。

  【Python3年生について】
  「Python1年生」「Python2年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
  （※「Python3年生」から初めて学ぶ方でもわかるように工夫しています）

  【本書のポイント】
  ヤギ博士＆フタバちゃんと一緒に、ディープラーニングのしくみについて、サンプルを動かしながら、楽しく学ぶことができます。

  【読者対象】
  ディープラーニングを知りたい初心者

  【目次】
  第1章　ディープラーニングってなに？
  第2章　パーセプトロンを作ってみよう
  第3章　TensorFlow Playgroundで学習の動きを見よう
  第4章　ニューラルネットワークでいろいろ作ろう
  第5章　CNNで画像を認識しよう
  第6章　もっといろいろ分類してみよう

  【著者プロフィール】
  森 巧尚（もり・よしなお）
  アプリの開発や、技術書や電子工作マガジンなどでの執筆活動。関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師など、プログラミングに関する幅広い活動を行っている。近著に『Python1年生 第2版』、『Python2年生 デスクトップアプリ開発のしくみ』、『Python3年生 機械学習のしくみ』、『Python2年生 データ分析のしくみ』、『Python2年生 スクレイピングのしくみ』、『Java1年生』、『動かして学ぶ! Vue.js開発入門』(いずれも翔泳社)、『楽しく学ぶ アルゴリズムとプログラミングの図鑑』(マイナビ出版)などがある。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  森 巧尚(モリ ヨシナオ)
  『マイコンＢＡＳＩＣマガジン』（電波新聞社）の時代からゲームを作り続けて、現在はコンテンツ制作や執筆活動を行い、関西学院大学非常勤講師、関西学院高等部非常勤講師、成安造形大学非常勤講師、大阪芸術大学非常勤講師、プログラミングスクールコプリ講師などを行っている

Python3年生 ディープラーニングのしくみ―体験してわかる!会話でまなべる!(3年生) の商品スペック