データサイエンス入門以前―データを正しく読み取るための基礎知識 [単行本]

データサイエンス入門以前―データを正しく読み取るための基礎知識 の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  データをうまく活用するための１冊。基礎から学んでデータと数字に強くなる！グラフや表に騙されず正しく読み取る能力が身につく！

• 目次

  第1章 データとは　－データを基にして考える
  第2章 データには種類がある　－種類でわかる数値の意味
  第3章 正確な数字と大まかな数字　－オーダーと有効数字
  第4章 デジタル化すれば便利になる？　－アナログとデジタル
  第5章 平均値は真ん中の値？　－データの特徴を数値で表す
  第6章 データどうしの結びつきを考えよう　－因果関係を疑う
  第7章 ひっかけグラフにご用心　－グラフを読み解くポイント
  第8章 データリテラシーを身につけるために　－データ社会の処世術

• 内容紹介

  データサイエンスや人工知能への関心の高まりとともに、データを読み取る能力の重要性が高まっています。データサイエンティストでなくても、「最近行った販促活動は売上につながっているのか」「広告や報道、SNSに出てくるグラフの読み取り」「ネットの情報の真偽を確かめる」など、私達は仕事や日常で多くのデータを扱っています。
  本書は、数学が苦手な人にも馴染みやすい身近な例からデータに関する基本を学び、数字に強くなり、データを正しく読み取る事ができるようになるための書籍です。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  阿部 圭一(アベ ケイイチ)
  名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士。静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育

• 著者について

  阿部 圭一 (アベ ケイイチ)
  名古屋大学大学院博士課程修了、工学博士、静岡大学、愛知工業大学を経て、現在はフリー。静岡大学名誉教授。専門は情報学、情報教育。著書に『よくわかるデジタル数学-離散数学へのアプローチ』（近代科学社、2020年）、『よくわかるデータリテラシー　データサイエンスの基本』（近代科学社、2021年）など。

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