ディープラーニングG(ジェネラリスト)検定公式テキスト―JDLA資格試験学習書 第3版 (深層学習教科書) [単行本]

ディープラーニングG(ジェネラリスト)検定公式テキスト―JDLA資格試験学習書 第3版 (深層学習教科書) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  体系的にＡＩ・ディープラーニングを学べる「Ｇ検定」の試験対策書！Ｇ検定を主催しているＪＤＬＡが監修！新シラバスに完全対応！法律分野の記載が充実！

• 目次（「BOOK」データベースより）

  第１章　人工知能（ＡＩ）とは
  第２章　人工知能をめぐる動向
  第３章　機械学習の具体的手法
  第４章　ディープラーニングの概要
  第５章　ディープラーニングの要素技術
  第６章　ディープラーニングの応用例
  第７章　ＡＩの社会実装に向けて
  第８章　ＡＩの法律と倫理
  Ａｐｐｅｎｄｉｘ　事例集　産業への応用

• 内容紹介

  AI時代の必携試験、G検定の「公式テキスト」第3版！

  【本書の特徴】
  ・大ベストセラー、ディープラーニング G検定 公式テキストの改訂版。
  ・新シラバスに完全準拠。
  ・試験運営団体である「日本ディープラーニング協会」が監修。
  ・章末問題を一新！分かりやすい解説付き。
  ・ディープラーニングに関する入門書としても最適。

  【対象読者】
  ・G検定を受験しようと思っている人
  ・ディープラーニングについて概要を学びたい人
  ・ディープラーニングを事業活用しようと思っている人
  ・ChatGPT等生成AIの理解・活用のための知識習得したい人

  【G検定とは】
  ・内容：ディープラーニングの基礎知識を有し、適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有しているかを検定する試験。
  ・試験方式：知識問題（多肢選択式）、オンライン実施（自宅受験）
  ・試験時間：120分、出題数：200問程度
  ・日程：年6回（2024年の場合。詳細は公式サイトにて公表）

  試験の概要
  第1章 人工知能（AI）とは
  第2章 人工知能をめぐる動向
  第3章 機械学習の具体的手法
  第4章 ディープラーニングの概要
  第5章 ディープラーニングの要素技術
  第6章 ディープラーニングの応用例
  第7章 AIの社会実装に向けて
  第8章 AIの法律と倫理
  Appendix 事例集 産業への応用

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  山下 隆義(ヤマシタ タカヨシ)
  中部大学工学部情報工学科教授、九州大学客員教授。博士（工学）。２００２年オムロン株式会社入社、２０１４年より現職。日本ディープラーニング協会有識者会員、および人材育成委員会委員。画像センシングシンポジウム高木賞（２００９年）、電子情報通信学会情報・システムソサイエティ論文賞（２０１３年）、画像の認識・理解シンポジウム（ＭＩＲＵ）長尾賞（２０１９年、２０２０年）、電子情報通信学会論文賞（２０２０年）受賞

ディープラーニングG(ジェネラリスト)検定公式テキスト―JDLA資格試験学習書 第3版 (深層学習教科書) の商品スペック