文系のためのPythonデータ分析―最短で基本をマスター [単行本]

文系のためのPythonデータ分析―最短で基本をマスター の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  最短で基本をマスター。プログラミング初心者も安心の入門書。

• 目次

  第１章　学ぶための準備をしよう──本書の特徴とPythonのインストール
  第２章　データの基礎的な扱いに慣れよう──数値データと文字データ
  第３章　特徴を踏まえて適切な計画を立てよう──平均とヒストグラム
  第４章　データの散らばり方を調べてみよう──相関係数
  第５章　データ同士の関係性を調べてみよう──回帰分析
  第６章　データを特徴に応じて分類しよう──機械学習によるクラスタリング
  第７章　データの規則性を探って将来を予測しよう①──決定木（ディシジョン・ツリー）
  第８章　データの規則性を探って将来を予測しよう②──ランダム・フォレスト（分類編）
  第９章　データの規則性を探って将来を予測しよう③──ランダム・フォレスト（回帰編）
  第10章　施策の効果を調べよう──傾向スコア・マッチング
  第11章　地点間の最短経路を調べよう──ダイクストラ法
  第12章　変化をシミュレーションしてみよう──SIRモデル
  第13章　限られた条件下での最適解を求めよう──線形計画法
  第14章　文章の特徴を明らかにしよう──形態素解析

• 出版社からのコメント

  Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。日常的な事例をJupyter Notebookで分析していく。

• 内容紹介

  プログラミング言語Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。Jupyter Notebookでコードを実行しながら日常的な事例を分析していく。Pythonの文法や統計学の理論には深入りせず，各分析の目的と意味を丁寧に解説。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  友原 章典(トモハラ アキノリ)
  青山学院大学国際政治経済学部教授。早稲田大学政治経済学部卒。ジョンズ・ホプキンス大学大学院Ｐｈ．Ｄ．（経済学）。米州開発銀行、世界銀行コンサルタントから、ニューヨーク市立大学助教授、ＵＣＬＡ経営大学院エコノミストなどを経て現職

• 著者について

  友原 章典 (トモハラ　アキノリ)
  青山学院大学教授

文系のためのPythonデータ分析―最短で基本をマスター の商品スペック