いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化(インプレス) [電子書籍]
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いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化(インプレス) [電子書籍]

二木 康晴(著者)塩野 誠(著者)
価格:¥1,826(税込)
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出版社:インプレス
公開日: 2017年06月06日
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いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化(インプレス) の 商品概要

  • 人工知能が話題となり、「機械学習」や「ニューラルネットワーク」のような技術的な解説書は増えてきました。しかし、教科書のように順を追ってそれらの仕組みを理解しても、「事業領域のなかで具体的にどう使えばいいか」のイメージはなかなか湧かないものです。
    本書は「人工知能を使ったビジネスアイデアが欲しい」という場合にすぐ役立てられるように、教科書的なアプローチではなく、人工知能ビジネスの具体的な成功事例から事業化のヒントを学べる構成になっています。
    そして、人間の手を離れて価値を生み出す人工知能を使うにあたり、避けて通れないのが「法律の壁」です。たとえば自動運転で事故が起こったら、開発にかかわった者として責任を負う可能性はないのでしょうか。 人工知能が自律的に創作したコンテンツは誰のものでしょうか。このように、事業として人工知能を活用するにあたって事前に検討すべき課題は多くあります。
    本書では、人工知能倫理委員の1人である塩野誠氏と、企業法務のプロフェッショナルである二木康晴弁護士が、事例を通じてこれらの法的リスクの論点をわかりやすく解説します。
  • 目次

    表紙
    著者プロフィール
    はじめに
    目次
    Chapter 1 人工知能と共創するこれからのビジネス
    Lesson1 人工知能に何ができるか理解しよう
    Lesson2 ビジネスにおける人工知能とは何か?
    Lesson3 人工知能にはどんな種類があるのか?
    Lesson4 ビジネスで人工知能がどう利用できるか考えてみよう
    Lesson5 ものづくりの現場で人工知能がどのように使えるか考えてみよう
    Lesson6 金融サービスで人工知能がどう使われるか考えてみよう
    Lesson7 人工知能は人間にとって代わるのか?
    Lesson8 人工知能ビジネスをはじめる際に考えておこう
    Lesson9 人材獲得のために必要なことを理解しよう
    Lesson10 ビジネスにおける人工知能3つの入手方法
    Lesson11 人工知能が引き起こすこれまでにない倫理問題
    Lesson12 人工知能ビジネスの未来を考えよう
    COLUMN 人工知能ビジネスにも試行錯誤は必要
    Chapter 2 人工知能の法的リスク
    Lesson13 人工知能の法律問題
    Lesson14 どのような法的リスクがあるか理解する
    Lesson15 人工知能ビジネスを行うときの法的検討の進め方
    COLUMN 日本的イノベーションの促進
    Chapter 3 自動運転技術がもたらす新しい社会
    Lesson16 ここまで進んだ自動運転技術
    Lesson17 自動運転技術の展望や課題を理解しよう
    Lesson18 自動運転の仕組み
    Lesson19 事故リスク低減のために活用される人工知能
    Lesson20 新しい産業を生み出す自動運転技術
    Lesson21 完全自動運転の実現を阻む法の壁
    Lesson22 事故が発生したら誰が責任を負うのか?
    Lesson23 命の重さは誰が決めるのかーートロッコ問題
    COLUMN 完全自動走行を実現するのは
    Chapter 4 機械学習で進化するドローンビジネス
    Lesson24 ドローンと人工知能
    Lesson25 人工知能とドローンが生み出す新しいビジネス
    Lesson26 ドローンはラジコンと何が違うのか?
    Lesson27 ドローン業界の今を知ろう
    Lesson28 人工知能搭載で可能性が広がるドローンビジネス
    Lesson29 ドローンを飛ばすために必要な手続きを知ろう
    Lesson30 ドローンを活用する際の注意点
    Lesson31 人工知能が切り拓くドローン活用のインフラ
    COLUMN 抱えている課題こそがイノベーションの源泉
    Chapter 5 人工知能が生み出す新しい創作物
    Lesson32 自律的な表現活動の進化
    Lesson33 人工知能による創作の仕組みを知ろう
    Lesson34 創作の自動化が強みを発揮する領域
    Lesson35 人工知能による創作の活用アイデアを考えよう
    Lesson36 人工知能による創作物が引き起こす問題を知ろう
    Lesson37 人工知能の内部の仕組みを理解する
    Lesson38 人工知能ソフトウェアを保護する仕組み
    Lesson39 自律的に創作されたコンテンツを保護する仕組み
    Lesson40 学習済みモデルを発展させて新しい価値を作り出す
    COLUMN 人工知能とアーティストの未来
    Chapter 6 ディープラーニングが切り拓く画像認識ビジネスの可能性
    Lesson41 ディープラーニングと画像認識の仕組み
    Lesson42 画像認識技術の活用領域を知ろう
    Lesson43 顔認証の仕組みと目的を理解しよう
    Lesson44 顔認証とほかの生体認証の違い
    Lesson45 顔認識技術が活用されているビジネス
    Lesson46 画像の提供を促すために必要な付加価値を考えよう
    Lesson47 顔認証データは「個人情報」だと認識する
    Lesson48 顔認証データと肖像権・プライバシー権の関係
    Lesson49 データ取得への同意の取り方を考える
    COLUMN 炎上した事例から成功する顔認証を学ぼう
    Chapter 7 人工知能とビッグデータが創出するマッチングビジネス
    Lesson50 ビッグデータと人工知能で何ができるか?
    Lesson51 ビッグデータをどう集めるか?
    Lesson52 ビッグデータをどう使うか?
    Lesson53 人工知能が可能にしたマッチングビジネス
    Lesson54 マッチングビジネスにおける人工知能の活用事例
    Lesson55 マッチングで顧客満足度を上げるには
    Lesson56 シェアリングエコノミーにおける人工知能の活用
    Lesson57 ビッグデータに含まれる個人情報の加工方法
    COLUMN リアル店舗のレコメンドの将来
    Chapter 8 Fintech、医療…人工知能で広がるビジネスチャンス
    Lesson58 Fintechにおける人工知能の活用事例を知ろう
    Lesson59 銀行業界で人工知能がどう活用されているか知ろう
    Lesson60 保険業界で人工知能がどう活用されているか知ろう
    Lesson61 そのほかのFintech領域での活用事例を見てみよう
    Lesson62 医療分野における人工知能の活用(1)
    Lesson63 医療分野における人工知能の活用(2)
    Lesson64 医療分野における人工知能の活用(3)
    Lesson65 介護分野で人工知能がどう活用されているか知ろう
    Lesson66 人工知能を活用できるさまざまな事業領域
    Lesson67 人工知能とのコミュニケーションで広がる新しいビジネス
    COLUMN 人工知能とビジネスセンス
    索引
    スタッフリスト
    奥付

いちばんやさしい人工知能ビジネスの教本 人気講師が教えるAI・機械学習の事業化(インプレス) の商品スペック

発行年月日 2017/05/25
書店分類コード K310
Cコード 0034
出版社名 インプレス
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紙の本のISBN-13 9784295001256
ファイルサイズ 18.0MB
著者名 二木 康晴
塩野 誠
著述名 著者

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