数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) [電子書籍]
    • 数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) [電子書籍]

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数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) [電子書籍]

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出版社:秀和システム
公開日:2019年11月26日
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数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)
    計算ミスや処理ミスが多発!!あなたを苦しめる汚いデータを綺麗なデータに迅速に変換するデータクレンジングテクニック!ピボット、データ分析、大量データの前処理や定期処理を効率的に。
    目次
    ■1章 オフィス現場のExcel問題
     1 Excelの汚い多量データ
      質が悪いExcelデータ
      データクレンジングとは
      データクレンジングによる解決
       Excelデータのデータクレンジング
       ピボットテーブルのためのデータクレンジング
     2 多量数式の入力ミス
      数式の入力ミスの頻発
      数式のワンパターン化による解決
     3 多量数式の修正ミス
      数式の修正ミスの多発
      メンテナンスフリー化による解決
     4 多量データによる低速化
      多量数式による処理の低速化
      処理の高速化による解決

    ■2章 操作によるデータクレンジング
     1 偽数値のデータクレンジング
      偽数値とは
       偽数値の種類
       偽数値の振る舞い
      偽数値のデータ処理結果
       偽数値の計算
       偽数値の並べ替え
       偽数値のピボットテーブル集計
       偽数値のフィルター抽出
       偽数値の重複削除
      偽数値の演算による数値化
      偽数値の数式による数値化
     2 偽空白のデータクレンジング
      偽空白とは
       偽空白の種類
       偽空白の振る舞い
      偽空白のデータ処理結果
       空白の判定
       空白の計算
       空白の集計
       空白の並べ替え
       空白の抽出
       空白のピボットテーブル集計
       空白の重複削除
      ジャンプによる偽空白の確認
       偽空白の確認方法
       アクティブセルのジャンプ
    操作
      偽空白のデータクレンジング
       偽空白の削除方法
       偽空白の削除操作
      偽空白と偽数値の一括データクレンジング
     3 セル内複数データのデータクレンジング
      セル内の記号区切りデータの取り出し
      セル内の途中改行データの取り出し
      セル内の同一数データの取り出し
       フラッシュフィルとは
       データの区切り方
       区切り数が異なる場合は不可
       タイトルやセル結合は不可
     4 重複行のデータクレンジング
      重複行の削除とは
      重複の削除機能のバグ
      2番目以降の重複行の直接削除
      2番目以降の重複行の抽出による削除
      指定した重複行の直接削除
       指定重複数の直接削除
       全重複数と残重複数の違い
      指定した重複行の抽出による削除

    ■3章 関数によるデータクレンジング
     1 スペースのデータクレンジング
      不要なスペース付きのデータとは
      置換によるスペースの削除
      SUBSTITUTE関数によるスペースの削除
      TRIM関数によるスペースの削除
     2 途中改行のデータクレンジング
      途中改行されているデータとは
      見た目では分からない途中改行データ
       途中改行データの数式バーによる確認
       途中改行データの途中改行表示
      置換による途中改行の解除
      CLEAN関数による途中改行の解除
     3 文字種のデータクレンジング
      文字種が混在しているデータとは
      



       構造化参照数式の意味
      構造化参照によるVLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
       VLOOKUP関数の構造化参照による入力
       VLOOKUP関数の構造化参照によるメンテナンスフリー化
      構造化参照によるSUMIF関数のメンテナンスフリー化
       SUMIF関数の構造化参照による入力
       SUMIF関数の構造化参照によるメンテナンスフリー化
     6 データ範囲のメンテナンスフリー化
      データの入力規則のメンテナンスフリー化
       データの入力規則と追加データの関係
       データリストのテーブルへの変換
      条件付き書式のメンテナンスフリー化
       条件付き書式と追加データの関係
       条件付き書式付きデータのテーブルへの変換
      グラフのメンテナンスフリー化
       グラフとデータの関係
       グラフデータのテーブルへの変換
      ピボットテーブルのメンテナンスフリー化
       ピボットテーブルとデータの関係
       ピボットテーブルデータのテーブルへの変換
      ピボットテーブルレポートのメンテナンスフリー化
       ピボットテーブルとレポートの関係
       GETPIVOTDATA関数によるレポート作成

    ■7章 多量データの高速処理
     1 重いワークシートの高速化
      多量の偽空白の削除
       偽空白の確認
       偽空白の削除
      多量の非表示画像の削除
       非表示の画像や図形とは
       非表示の画像や図形の削除
      ブックファイルのバイナリ形式
    パターン入力
      SUBSTITUTE関数のワンパターン化
       SUBSTITUTE関数の一般的入力
       SUBSTITUTE関数のワンパターン入力
     6 別関数の使用によるワンパターン化
      別関数の使用によるワンパターン化とは
      SUM関数のワンパターン化
       SUM関数の一般的入力
       SUMIF関数のワンパターン入力
       SUMIF関数の一括複写
       循環参照の回避
      AVERAGE関数のワンパターン化
       AVERAGE関数の一般的入力
       AVERRAGEIF関数のワンパターン入力
       AVERRAGEIF関数の一括複写
      COUNT関数のワンパターン化
       COUNT関数の一般的入力
       COUNTIF関数のワンパターン入力
       COUNTIF関数の一括複写
     7 INDIRECT関数による高度なワンパターン化
      INDIRECT関数による高度なワンパターン化とは
       INDIRECT関数とは
       INDIRECT関数の使用例
      MAX関数のワンパターン化
       MAX関数の一般的入力
       MAX関数のワンパターン入力
      SUMIF関数のワンパターン化
       SUMIF関数の一般的入力
       SUMIF関数のワンパターン入力
      COUNTIFS関数のワンパターン化
       COUNTIFS関数の一般的入力
       COUNTIFS関数のワンパターン入力

    ■6章 ワークシートのメンテナンスフリー化
     1 ワークシートの劣化
      データ変更に伴う数式の劣化
      データ変更に伴うグラフなどの劣化
     2 数式の行列番号のメンテナンスフリー化

    列リスト混合表のリストへの変更
      縦列型並列表のリストへの変更
      縦列型リスト表のリストへの変更
      帳票のリストへの変更

    ■5章 多量数式のワンパターン化
     1 多量数式の入力ミス
      多量数式に多発する入力ミス
      多量数式における入力ミスの原因
       数式入力ミスの3つの原因
       数式の入力ミスの例
      数式の入力ミスの種類
       数式のエラーミス
       数式の論理ミス
       数式の参照ミス
     2 数式のチェック
      数式チェックの基本
      全数式の内容表示によるチェック
      全数式の参照セルの一覧チェック
       全セル参照数式の入力
       全数式の参照セル枠の表示
     3 数式のワンパターン化
      数式のワンパターン化とは
       数式入力で重要なこと
       数式のワンパターン化による入力
      数式のワンパターン化の利点
      ワンパターン数式と一般数式の違い
     4 数式のワンパターン化手順
      セルへの関数引数の入力
      ワンパターン数式の入力
      ワンパターン数式の連続セルへの一括複写
      ワンパターン数式の非連続セルへの一括複写
     5 引数セルの参照によるワンパターン化
      引数セルの参照によるワンパターン化とは
      VLOOKUP関数のワンパターン化
       VLOOKUP関数の一般的入力
       VLOOKUP関数のワンパターン入力
      INDEX関数のワンパターン化
       INDEX関数の一般的入力
       INDEX関数のワン


    による保存
       バイナリ形式とは
       バイナリ形式によるブックファイルの保存
     2 重い数式の高速化
      VLOOKUP関数の昇順並べ替えによる高速化
       FALSEによる検索値がランダム順のVLOOKUP関数
       TRUEによるVLOOKUP関数
       TRUEによる検索値が昇順のVLOOKUP関数
      VLOOKUP関数に代わる並べ替え不要な高速化
       MATCH関数とINDEX関数による方法
       処理速度の比較
      関数に代わるピボットテーブルによる集計
       多量のCOUNTIFS関数による集計
       ピボットテーブルによる集計
     3 マクロによる数式複写の高速化
      汎用的なマクロ記録とは
      マクロ記録による汎用的マクロの作成
      マクロのボタンへの登録
      マクロの実行

    ■資料 
      本書で使用した関数
    文字種混在データの処理結果
       各文字種データの集計
       各文字種データの抽出
       各文字種データのピボットテーブル集計
       各文字種データの重複削除
       各文字種データの並べ替え
       各文字種データの検索
      PHONETIC関数によるカタカナ・ひらがなへの変換
       PHONETIC関数によるカタカナ変換
       PHONETIC関数によるひらがな変換
      JIS・ASC関数による全角・半角への変換
       全角への変換
       半角への変換
      UPPER・LOWER関数による大文字・小文字への変換
       英字の大文字への変換
       英字の小文字への変換
      PROPER関数による先頭大文字への変換
     4 複数関数による一括データクレンジング
      カタカナと英字の一括データクレンジング
       全角カタカナと全角英字の一括データクレンジング
       半角カタカナと半角英字の一括データクレンジング
      ひらがなと英字の一括データクレンジング
       全角ひらがなと全角英字の一括データクレンジング
       全角ひらがなと半角英字の一括データクレンジング
     5 表記揺れのデータクレンジング
      表記揺れがあるデータとは
      表記揺れの洗い出し
      SUBSTITUTE関数による用語の統一
       用語の表記揺れの統一
       数式のワンパターン化
      SUBSTITUTE関数による法人格の統一
       法人格の表記揺れの統一
       数式のワンパターン化
      SUBSTITUTE関数による電話番号の統


      数式の行列番号のメンテナンスフリー化とは
      VLOOKUP関数の列番号のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないVLOOKUP関数
       VLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
      INDEX関数の行列番号のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないINDEX関数
       INDEX関数のメンテナンスフリー化
     3 数式のセル範囲のメンテナンスフリー化
      数式のセル範囲のメンテナンスフリー化とは
      MAX関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないMAX関数
       MAX関数のメンテナンスフリー化
      SUMIF関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないSUMIF関数
       SUMIF関数のメンテナンスフリー化
      COUNTIFS関数のセル範囲のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないCOUNTIFS関数
       COUNTIFS関数のメンテナンスフリー化
     4 テーブルによる数式のメンテナンスフリー化
      テーブルによる数式のメンテナンスフリー化とは
      テーブルによるVLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないVLOOKUP関数
       VLOOKUP関数のメンテナンスフリー化
      テーブルによるINDEX関数のメンテナンスフリー化
       メンテナンスフリーでないINDEX関数
       INDEX関数のメンテナンスフリー化
     5 テーブルの構造化参照によるメンテナンスフリー化
      テーブルの構造化参照とは
       構造化参照と

       電話番号の表記揺れの統一(半角ハイフン区切り)
       電話番号の表記揺れの統一(全角スペース区切り)
       電話番号の表記揺れの統一(区切り無し)
       電話番号の表記揺れの統一(括弧区切り)

    ■4章 ピボットテーブルのためのデータクレンジング
     1 ピボットテーブルで上手く集計できない理由
      ピボットテーブルのためのデータクレンジングとは
       ピボットテーブル向きでない表
       単純並列表の数量の集計例
       単純並列表の日付の集計例
      ピボットテーブル集計に向かない一般表とは
       表の種類
       一般表とは
      ピボットテーブル集計に向くリストとは
      リストとデーターベーステーブルの違い
      一般表のリストへの変更
      リストへの変更判定
       判定方法
       判定が難しい表
     2 単純並列表のリストへの変更
      単純並列表のリストへの変更ルール
       単純並列表とは
       リストへの変更ルール
      単純並列表のリストへの変更手順
      INDEX関数による単純並列表のリストへの変更
      INDEX関数のワンパターン化入力
       ワンパターン化とは
       INDEX関数のワンパターン化入力
       INDEX関数の参照セル
      INDEX関数のパラメータの数式による入力
      複雑な単純並列表のリストへの変更
     3 他の一般表のリストへの変更
      階層並列表のリストへの変更
      繰返しリスト表のリストへの変更
      並
    出版社からのコメント
    最近増えているExcelの大量データに困ってる人のための、「汚いエクセルデータ」を「綺麗なエクセルデータ」にする方法を解説
    内容紹介
    本書は、エクセルのデータを大量に扱う必要がある人が困っている、「汚いエクセルデータ」を「綺麗なエクセルデータ」にする方法を学ぶ書籍です。オフィスのデータは増大傾向です。昨今、ビッグデータは特定の人が扱うものではなく多くの人が触れるものになっています。そこでは、前処理やデータクレンジングが必須であり常識です。オフィス現場の汚いデータに苦しんでいる人に必読の書籍です。
    著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
    村田 吉徳(ムラタ ヨシノリ)
    企業の現場にて、各種のExcelのVBAによるシステムやツールを670ほど作成。長年の現場経験により、Excelの使い方の問題点に対する解決方法を考案。また、パソコン解説本のテクニカルライターとして、Excel解説本を32冊執筆
    著者について
    村田 吉徳 (ムラタ ヨシノリ)
    企業の現場にて、各種のExcelのVBAによるシステムやツールを670ほど作成。
    長年の現場経験により、Excelの使い方の問題点に対する解決方法を考案。
    また、パソコン解説本のテクニカルライターとして、Excel解説本を32冊執筆。
    業務支援系のシステム作成ではExcelのVBAが最強と認識し、Excelの豊富で
    強力な機能を活用した、最速・最強・最低コストのシステム作成を目指す。

数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) の商品スペック

ファイルサイズ
257.6MB
著者名
村田 吉徳
著述名

    秀和システム 数万件の汚いエクセルデータに困っている人のための Excel多量データクレンジング(秀和システム) [電子書籍] に関するレビューとQ&A

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