TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック(秀和システム) [電子書籍]
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TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック(秀和システム) [電子書籍]

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出版社:秀和システム
公開日: 2021年02月24日
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TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック(秀和システム) の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)
    TensorFlowとTensorFlowに統合されたKerasによる機械学習が学べるよう、シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析、加えて転移学習や学習率減衰まで、理論を交えつつ体系的に解説します。TensorFlow独自のプログラミングに加え、Kerasによるプログラミングも並行して解説しました。
    目次(「BOOK」データベースより)
    第1章 機械学習ライブラリTensorFlow(ディープラーニング;TensorFlowで何ができる?)
    第2章 開発環境の用意とPythonの基礎(Python/TensorFlowで開発するための環境を用意する;仮想環境の構築とライブラリのインストール ほか)
    第3章 TensorFlowの基本(TensorFlowのインストール;tf.GradientTapeクラスで回帰問題を解く ほか)
    第4章 例題で学ぶTensorFlowの基本(tf.sigmoid()で二値分類を解く;tf.nn.sofmax()でマルチクラス分類を解く ほか)
    第5章 TensorFlowによるディープラーニング(tf.keras.layers.Conv2DによるCNNの実装;ImageDataGeneratorによるデータ拡張処理 ほか)
    内容紹介
    TensorFlowは、Google社が公開しているPython向け機械学習用ライブラリです。本書はPythonの基礎を学習した方に向けて、JupyterNotebookを使ったTensorFlowの活用法を解説する入門書です。シンプルな二値分類から画像認識、自然言語処理における時系列データの分析までを理論をまじえて体系的に解説します。
    TensorFlowがバージョン2.0となったことにともない、Kerasがライブラリとして取り込まれ、計算グラフのコーディングが不要となるなど、大幅な改善がされています。
    それに伴い、以前のバージョンで作成したソースコードが動作しなくなっています。そこで「TensorFlow&Kerasプログラミング実装ハンドブック」の内容を一新してバージョン2に完全対応しました。

TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック(秀和システム) の商品スペック

書店分類コード K800
Cコード 3055
出版社名 秀和システム
紙の本のISBN-13 9784798063003
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ファイルサイズ 355.7MB
著者名 チーム・カルポ
著述名 著者

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