Python 実践 データ加工/可視化 100本ノック（秀和システム） [電子書籍]

Python 実践 データ加工/可視化 100本ノック（秀和システム） の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）
  どんな現場のデータでも軽くこなせる！データの基本を学び、様々な特徴のデータを練習すれば、どんなデータが来ても怖くない！システムデータの加工・可視化から、機械学習の前処理まで。Ｅｘｃｅｌ・時系列・言語・画像・音データ・特殊な加工・可視化。ビジネス現場で即戦力になれる「基礎力」を身につけよう！
  目次
  第１部 構造化データ
  第1章　システムデータの加工・可視化を行う20本ノック
  ノック1：　法人情報データを読み込んでみよう
  ノック2：　読み込んだデータを確認しよう
  ノック3：　ヘッダ用のテキストファイルを読み込もう
  ノック4：　ヘッダ行を追加しよう
  ノック5：　統計量や欠損値を確認しよう
  ノック6：　繰り返し処理で新しいデータを追加しよう
  ノック7：　マスタを読み込んで項目を横に繋げよう
  ノック8：　テキストの連結や分割をしよう
  ノック9：　日付を加工しよう
  ノック10：　年度を設定しよう
  ノック11：　加工したデータをファイルに出力しよう
  ノック12：　不要な項目の削除と並べ替えをしよう
  ノック13：　まとまった単位で集計しよう
  ノック14：　市区町村別の法人数を可視化しよう
  ノック15：　グラフの縦横と表示順を変えてみよう
  ノック16：　グラフのタイトルとラベルを設定しよう
  ノック17：　グラフの見た目をもっと変えてみよう
  ノック18：　90日以内に新規登録された法人数を可視化しよう
  ノック19：　年度別の推移を可視化しよう
  ノック20：　グラフとデータを出力しよう
  
  第2章　Excelデータの加工・可視化を行う20本ノック
  ノック21：　Excelデータを読み込んでみよう
  ノック22：　カラムを抽出して付与してみよう
  ノック23：　全シートのデータを読み込んでみよう
  ノック24：　データの値を計算で修正しよう
  ノック25：　必要なカラムだけに絞り込もう
  ノック26：　縦持ちデ
  ータを作成しよう
  ノック27：　縦持ちデータを整形しよう
  ノック28：　発電実績データを加工しよう
  ノック29：　可視化用データを仕上げよう
  ノック30：　データの分布をヒストグラムで可視化してみよう
  ノック31：　データの分布を箱ひげ図で可視化してみよう
  ノック32：　最近の発電量を可視化してみよう
  ノック33：　先月の発電量とあわせて可視化してみよう
  ノック34：　電力の時系列変化を可視化してみよう
  ノック35：　電力の割合を可視化してみよう
  ノック36：　電力量の多い都道府県を比較してみよう
  ノック37：　都道府県、年月別の電力量を可視化してみよう
  ノック38：　変数の関係性を可視化してみよう
  ノック39：　データを整形してExcel形式で出力しよう
  ノック40：　シート別にExcelデータを出力しよう
  
  第3章　時系列データの加工・可視化を行う10本ノック
  ノック41：　時系列データを読み込んでみよう
  ノック42：　日付の範囲を確認しよう
  ノック43：　日毎のデータ件数を確認しよう
  ノック44：　日付から曜日を算出しよう
  ノック45：　特定範囲のデータに絞り込もう
  ノック46：　秒単位のデータを作成しよう
  ノック47：　秒単位のデータを整形しよう
  ノック48：　秒間の欠損データを処理しよう
  ノック49：　通った人数を可視化しよう
  ノック50：　移動平均を計算して可視化しよう
  
  第2部 非構造化データ
  第4章　言語データの加工・可視化を行う10本ノック
  ノック51：　テキストファイ
  
  
  br>ノック78：　スペクトログラムを可視化してみよう
  ノック79：　音の高さや長さを変えてみよう
  ノック80：　音データを保存しよう
  
  第3部 機械学習向けの加工と特殊なデータ加工
  第7章　機械学習の前処理を行う10本ノック
  ノック81：　機械学習で予測するデータを設定しよう
  ノック82：　TrainデータとTestデータに分割しよう
  ノック83：　データを機械学習に適した形式へ変換しよう
  ノック84：　外れ値の検出をしよう
  ノック85：　データの分布をみてスケーリング手法を考えよう
  ノック86：　分布に従ってスケーリングをやってみよう
  ノック87：　スケーラーを保存しよう
  ノック88：　欠損値の処理をやってみよう
  ノック89：　学習時のサンプル比率を調整しよう
  ノック90：　Testデータの前処理をしよう
  
  第8章　特殊な加工・可視化を行う10本ノック
  ノック91：　大容量CSVデータを扱ってみよう
  ノック92：　Json形式のファイルを扱ってみよう
  ノック93：　Webからデータを取得してみよう
  ノック94：　configファイルを扱ってみよう
  ノック95：　動画ファイルを音声ファイルへ変換してみよう
  ノック96：　動画ファイルを画像ファイルへ分割してみよう
  ノック97：　PowerPointやWordファイルを読み込んでみよう
  ノック98：　PDFデータを読み込んでみよう
  ノック99：　インタラクティブなグラフを作成してみよう
  ノック100：　3次元グラフを作成してみよう
  
  
  ルを読み込もう
  ノック52：　本文を抽出して1つに纏めよう
  ノック53：　本文以外の項目を取り出そう
  ノック54：　形態素解析で単語に分割しよう
  ノック55：　分割した単語をデータフレームで保持しよう
  ノック56：　名詞と動詞を取り出そう
  ノック57：　不要な単語を除外しよう
  ノック58：　単語の使用状況をグラフで可視化しよう
  ノック59：　Word Cloudで可視化してみよう
  ノック60：　n-gramを作ってみよう
  まとめ
  
  第5章　画像データの加工・可視化を行う10本ノック
  ノック61：　画像ファイルを読み込んで表示してみよう
  ノック62：　画像データの中身を確認しよう
  ノック63：　画像データを切り出してみよう
  ノック64：　カラーヒストグラムを可視化してみよう
  ノック65：　RGB変換を行って画像を表示してみよう
  ノック66：　画像のサイズを変更してみよう
  ノック67：　画像を回転させてみよう
  ノック68：　画像処理をしてみよう
  ノック69：　画像にテキストや線を描画してみよう
  ノック70：　画像を保存してみよう
  
  第6章　音データの加工・可視化を行う10本ノック
  ノック71：　音データを再生してみよう
  ノック72：　音データを読み込んでみよう
  ノック73：　音データの一部を取得してみよう
  ノック74：　音データのサンプリングレートを変えてみよう
  ノック75：　音データを可視化してみよう
  ノック76：　音データの大きさを取得してみよう
  ノック77：　周波数スペクトルを表示してみよう<
  内容紹介
  データの基本を学び、様々な特徴のデータを練習すれば、
  どんなデータが来ても怖くない！
  
  システムデータの加工・可視化から、機械学習の前処理まで。
  Excel・時系列・言語・画像・音データ・特殊な加工・可視化。
  ―ビジネス現場で即戦力になれる「基礎力」を身につけよう！
  
  実用的なサンプルから100本、この100本をトレーニングすれば、基礎力アップ！ 現場で使える実践力を学べます。
  
  ■内容
  第１部 構造化データ
  第1章 システムデータの加工・可視化を行う20本ノック
  第2章 Excelデータの加工・可視化を行う20本ノック
  第3章 時系列データの加工・可視化を行う10本ノック
  
  第2部 非構造化データ
  第4章 言語データの加工・可視化を行う10本ノック
  第5章 画像データの加工・可視化を行う10本ノック
  第6章 音データの加工・可視化を行う10本ノック
  
  第3部 機械学習向けの加工と特殊なデータ加工
  第7章 機械学習の前処理を行う10本ノック
  第8章 特殊な加工・可視化を行う10本ノック
  
  図書館選書
  システムデータの加工・可視化から、機械学習の前処理まで。Excel・時系列・言語・画像・音データ・特殊な加工・可視化。実用的なサンプルから100本で、ビジネス現場で即戦力になれる「基礎力」を身につけよう！
  
  
  ェクトを推進している
  
  露木 宏志(ツユキ ヒロシ)
  筑波大学在学中にプログラミングを独学し、複数企業でのインターンシップを経験する傍ら、競技プログラミングを通して代数学やグラフ理論、数え上げなどの数多の数理的な難問に挑む。大学中退後、合同会社アイキュベータに参画。自然言語処理を用いた記事カテゴリ分類や類似記事検索、機械学習を用いた売上の予測、画像認識を用いた物体検知、人物姿勢推定、トラッキング、動作の良し悪しを判定するアルゴリズムの開発、それらを効率的に処理するデータ通信を伴うシステムの開発など、幅広い技術に取り組む。現在、株式会社ＩｒｏｒｉｂｉにてＤＸ推進事業に携わりながら、日夜、多角的な技術開拓を行っている
  著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
  下山 輝昌(シモヤマ テルマサ)
  日本電気株式会社（ＮＥＣ）の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。それと同時に、最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、２０１７年に合同会社アイキュベータを共同創業。２０２１年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉを創業。人工知能、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ　ｏｆ　Ｔｈｉｎｇｓ（ＩｏＴ）、情報でサインの新しい方向性や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる
  
  伊藤 淳二(イトウ ジュンジ)
  携帯電話会社のバックオフィスに従事し、当時課題であった業務効率化／情報連携ツールを独自に開発したことをきっかけにシステム開発の喜びを知る。それを契機に、システムエンジニアとして本格的に転身した後、鉄道系や電力系の基幹システム開発等に従事。要件定義から設計、開発、運用までの各工程で力を発揮。現場目線で提案できるエンジニア兼プロジェクトマネージャとして、数々の案件を成功に導く。その後、合同会社アイキュベータに合流。現場目線を重視したＡＩ導入を推進し、ＡＩシステム開発、データ分析に関する数多くの案件を牽引。２０２１年には株式会社Ｉｒｏｒｉｂｉに初期メンバーとして参画し、会社の方向性や案件の立ち上げに関わり、現在も多くのクライアントとプロジ
  
  
  牽引。2021年には株式会社Iroribiに初期メンバーとして参画し、会社の方向性や案件の立ち上げに関わり、現在も多くのクライアントとプロジェクトを推進している。
  
  露木宏志 (ツユキヒロシ)
  《露木宏志》
  筑波大学在学中にプログラミングを独学し、複数企業でのインターンシップを経験する傍ら、競技プログラミングを通して代数学やグラフ理論、数え上げなどの数多の数理的な難問に挑む。大学中退後、合同会社アイキュベータに参画。自然言語処理を用いた記事カテゴリ分類や類似記事検索、機械学習を用いた売上の予測、画像認識を用いた物体検知、人物姿勢推定、トラッキング、動作の良し悪しを判定するアルゴリズムの開発、それらを効率的に処理するデータ通信を伴うシステムの開発など、幅広い技術に取り組む。現在、株式会社IroribiにてDX推進事業に携わりながら、日夜、多角的な技術開拓を行っている。
  著者について
  下山輝昌 (シモヤマテルマサ)
  《下山輝昌》
  日本電気株式会社（NEC）の中央研究所にてハードウェアの研究開発に従事した後、独立。機械学習を活用したデータ分析やダッシュボードデザイン等に裾野を広げ、データ分析コンサルタントとして幅広く案件に携わる。それと同時に、最先端テクノロジーの効果的な活用による社会の変革を目指し、2017年に合同会社 アイキュベータを共同創業。2021年にはテクノロジーとビジネスの橋渡しを行い、クライアントと一体となってビジネスを創出する株式会社Iroribiを創業。人工知能、Internet of Things（IoT）、情報デザインの新しい方向性 や可能性を研究しつつビジネス化に取り組んでいる。
  共著『Tableau データ分析～実践から活用まで～』『Python 実践データ分析100本ノック』『Python 実践機械学習システム100本ノック』（秀和システム）。
  
  伊藤淳二 (イトウジュンジ)
  《伊藤淳二》
  携帯電話会社のバックオフィスに従事し、当時課題であった業務効率化 / 情報連携ツールを独自に開発したことをきっかけにシステム開発の喜びを知る。それを契機に、システムエンジニアとして本格的に転身した後、鉄道系や電力系の基幹システム開発等に従事。要件定義から設計、開発、運用までの各工程で力を発揮。現場目線で提案できるエンジニア兼プロジェクトマネージャとして、数々の案件を成功に導く。その後、合同会社アイキュベータに合流。現場目線を重視したAI導入を推進し、AI システム開発、データ分析に関する数多くの案件を
  
  

Python 実践 データ加工/可視化 100本ノック（秀和システム） の商品スペック