Python言語によるプログラミングイントロダクション―データサイエンスとアプリケーション 第2版 (世界標準MIT教科書) [単行本]

Python言語によるプログラミングイントロダクション―データサイエンスとアプリケーション 第2版 (世界標準MIT教科書) の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  ＭＩＴで人気Ｎｏ．１の講義テキスト！大幅な内容追加を受けて日本語第２版が登場！！ＭＩＴ　ＯＣＷとｅｄＸのビデオでも大人気。初版からコードを刷新、最新のＰｙｔｈｏｎ３に対応。

• 目次

  ★は新しい章.
  1. さあ,始めよう！
  2. Python の概要
  3. 簡単な算術プログラム
  4. 関数,スコープ,抽象化
  5. 構造型,可変性と高階関数
  6. テストとデバッグ
  7. 例外とアサーション
  8. クラスとオブジェクト指向プログラミング
  9. 計算複雑性入門
  10. いくつかの単純なアルゴリズムとデータ構造
  11. プロットとクラス
  12. ナップサック問題とグラフ最適化問題
  13. 動的計画法
  14. ランダムウォークと可視化
  15. 確率,統計とプログラム
  16. モンテカルロ・シミュレーション
  ★17. 標本抽出と信頼区間
  18. 実験データの理解
  ★19. 無作為試験（無作為抽出試験）と仮説の照合
  ★20. 条件付き確率とベイズ統計
  21. うそ,真っ赤なうそ,そして統計
  22. 機械学習はやわかり
  ★23. クラスタリング
  ★24. 分類法
  付録A Python 3.5 簡易マニュアル
  索　引　

• 出版社からのコメント

  大変好評を得ている，MITの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．機械学習を意識した統計学の話題が豊富

• 内容紹介

  最新にして最強!! 人気講義の教科書、第２版！
  　大変好評を得ている，MITのトップクラスの人気を誇る講義内容をまとめた計算科学の教科書の第２版．
  　今回の改訂では，後半の内容が大幅に増え，新たに５章追加されている．特に「機械学習」を意識して，統計学の話題が豊富になっている．
  　Python言語を活用して，計算科学を学ぶ読者必携の書！
  　Python　Ver3.5に対応！

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  久保 幹雄(クボ ミキオ)
  専門は、サプライ・チェインならびに組合せ最適化。早稲田大学理工学研究科修了、博士（工学）。早稲田大学助手、東京商船大学助教授、ポルト大学招聘教授などを歴任、現在東京海洋大学教授

• 著者について

  久保 幹雄 (クボ ミキオ)
  久保 幹雄：東京海洋大学教授
  
  麻生 敏正 (アソウ トシマサ)
  麻生 敏正：東京海洋大学大学院海洋工学系流通情報工学部門助教
  
  木村 泰紀 (キムラ ヤスノリ)
  木村 泰紀：東邦大学理学部教授
  
  小林 和博 (コバヤシ カズヒロ)
  小林 和博：東京理科大学理工学部経営工学科講師
  
  斉藤 佳鶴子 (サイトウ カヅコ)
  斉藤 佳鶴子：青山学院大学理工学部経営工学科卒，翻訳家
  
  関口 良行 (セキグチ ヨシユキ)
  関口 良行：東京海洋大学准教授
  
  鄭 金花 (テイ キンカ)
  鄭 金花：東京海洋大学卒，翻訳家
  
  並木 誠 (ナミキ マコト)
  並木 誠：東邦大学理学部情報科学科准教授
  
  兵藤 哲朗 (ヒョウドウ テツロウ)
  兵藤 哲朗：東京海洋大学教授
  
  藤原 洋志 (フジワラ ヒロシ)
  藤原 洋志：信州大学工学部電子情報システム工学科准教授

Python言語によるプログラミングイントロダクション―データサイエンスとアプリケーション 第2版 (世界標準MIT教科書) の商品スペック