ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 [単行本]
    • ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 [単行本]

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ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 [単行本]

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出版社:オライリージャパン
販売開始日: 2020/05/01
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ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    本書はPythonプログラミングを通してデータサイエンスの基本知識を「ゼロから学ぶ」ことができる入門書です。読者は架空のソーシャルネットワーク運営企業、データサイエンス・スター社のデータサイエンティストとして、さまざまな課題を解決しながら、必要な知識とスキルを着実に積み上げていきます。第1版の発刊から5年。その間、データサイエンスへの注目はますます高まる、Pythonはバージョンアップが進み、ライブラリは一層充実しました。このような変化に伴い、内容を全面的にアップデート。Pythonプログラミングの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、機械学習、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自然言語処理、ネットワーク分析、リコメンドシステム、データベースとSQL、MapReduce、データ倫理まで、データサイエンスに必要な幅広い知識をカバーします。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    イントロダクション
    Python速習コース
    データの可視化
    線形代数
    統計
    確率
    仮説と推定
    勾配降下法
    データの取得
    データの操作〔ほか〕
  • 出版社からのコメント

    データサイエンスやPythonの初心者向けデータサイエンス入門書の改訂版。Python3.6対応。基礎知識を効率良く学ぶ。
  • 内容紹介

    データサイエンスとPythonをゼロから学べる。Python 3対応!
    データサイエンスやPythonの初心者に向けたデータサイエンス入門書『ゼロからはじめるデータサイエンス』の改訂版であり、Python 3.6に対応しています。Pythonの基礎から線形代数、統計確率の基礎、回帰、ナイーブベイズ、決定木、ニューラルネット、自然言語処理、グラフ解析、リコメンドシステム、機械学習、SQL、MapReduceまで、データサイエンスの基礎知識を短時間で効率良く身につけられます。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    グルス,ジョエル(グルス,ジョエル/Grus,Joel)
    Google勤務のソフトウェアエンジニア。Googleの前は、複数のスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働く。シアトル在住

    菊池 彰(キクチ アキラ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社勤務

ゼロからはじめるデータサイエンス―Pythonで学ぶ基本と実践 第2版 の商品スペック

商品仕様
出版社名:オライリー・ジャパン
著者名:ジョエル グルス(著)/菊池 彰(訳)
発行年月日:2020/04/28
ISBN-10:4873119111
ISBN-13:9784873119113
判型:A5
発売社名:オーム社
対象:専門
発行形態:単行本
内容:電子通信
言語:日本語
ページ数:427ページ
縦:21cm
その他:原書第2版 原書名: Data Science from Scratch,2nd Edition〈Grus,Joel〉
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