PythonでかなえるExcel作業効率化 [単行本]

PythonでかなえるExcel作業効率化 [単行本] の 商品概要

• 要旨（「BOOK」データベースより）

  Ｅｘｃｅｌ・スプレッドシート操作の自動化、ファイル移動・フォルダ編集、データ集計とグラフ作成、スクレイピング…めんどうな定常業務で消耗する前にその仕事、プログラミング自動化。

• 目次

  ■■はじめに
  
  ■■■第1章　Pythonをはじめよう
  
  ■■1-1　Pythonの特徴
  ■Column　オープンソースソフトウェア（OSS）はどうして無料なの？
  
  ■■1-2　Pythonのインストール
  ■1-2-1　Anacondaのダウンロード
  ■Column　Python 2？　Python 3？
  ■1-2-2　Anacondaのインストール
  
  ■■1-3　Pythonをさわってみよう
  ■1-3-1　CUIの起動
  ■1-3-2　Pythonの対話モードの起動
  
  ■■1-4　PyCharmを使おう
  ■1-4-1　PyCharmのダウンロード
  ■1-4-2　PyCharmのインストール
  ■1-4-3　PyCharmを日本語で利用する
  ■1-4-4　インタープリターの設定
  ■1-4-5　「hello world」と表示するプログラムの作成
  ■Column　PyCharmをすぐ呼び出せるようにしておこう
  
  
  ■■■第2章　Pythonを動かしてみよう
  
  ■■2-1　Pythonのきほん
  ■2-1-1　データの性質
  ■2-1-2　オブジェクトと関数
  ■2-1-3　計算してみよう
  ■2-1-4　異なるデータ型同士の計算
  ■2-1-5　オブジェクトを操作する
  ■2-1-6　同じオブジェクトを使いまわす
  
  ■■2-2　ある条件で処理を分ける
  ■2-2-1　条件を判定する
  ■2-2-2　条件に応じて処理をする
  
  ■■2-3　オブジェクトをひとまとまりで扱う
  ■2-3-1　中身をあとから変更できるリスト型
  ■2-3-2　中身をあとから変更できないタプル型
  ■Column　ミュータブルとイミュータブル
  ■2-3-3　キーと値をセットで扱う辞書型
  
  ■■2-4　同じ処理を繰り返し行う
  ■2-4-1　要素の数だけ処理を繰り返す
  ■2-4-2　条件が続く限り処理を繰り返す
  ■2-4-3　処理の途中でループを抜け出す
  
  ■■2-5　定義した処理を実行する
  ■Column　インデントは半角スペース4つ？
  ■2-5-1　関数にわたす情報・関数から戻ってくる情報
  ■2-5-2　変数が使える範囲
  ■Column　エラーメッセージが表示されたら
  ■2-5-3　あらかじめ用意されている関数
  
  ■■2-6　ファイルを機能ごとに分けて再利用する
  ■2-6-1　使いたいファイルを読み込ませる
  ■2-6-2　あらかじめ用意されているライブラリを使う
  ■Column　サードパーティライブラリ
  
  ■■2-7　例外処理
  
  
  ■■■第3章　Excel作業を自動化しよう
  
  ■■3-1　Excelファイルを操作するための準備
  ■3-1-1　OpenPyXLをインストールする
  ■3-1-2　新しいフォルダの作成
  ■3-1-3　Excelファイルをフォルダに配置する
  ■Column　PyCharm上でのファイル移動
  
  ■■3-2　Excelの値を表示する
  ■3-2-1　指定したセルの値を取得する
  ■Column　取得するセル位置を指定するほかの方法
  ■3-2-2　複数のセルをまとめて取得する
  
  ■■3-3　Excelファイルを編集する
  ■3-3-1　Excelファイルを新規作成する
  ■3-3-2　Excelシートを追加／削除する
  ■3-3-3　セルの値を編集する
  ■3-3-4　フォントを設定する
  
  ■■3-4　Excelのレイアウトを編集する
  ■3-4-1　Excelの行と列の幅を設定する
  ■3-4-2　行と列を固定表示する
  ■Column　#からはじまる行はなに？
  
  ■■3-5　Excelのグラフを作成する
  ■3-5-1　グラフが読み込むデータを決める
  ■3-5-2　グラフの種類を決める
  ■3-5-3　グラフにデータをわたす
  ■3-5-4　グラフをつくる
  ■3-5-5　データから系列をつくる
  ■Column　PyCharmのコーディングアシスタンスについて
  ■Column　GitやGitHubでプログラムを管理しよう
  
  
  ■■■第4章　Googleスプレッドシート操作も自動化しよう
  
  ■■4-1　Googleスプレッドシートを操作するための初期設定
  ■4-1-1　Googleアカウントの作成
  ■4-1-2　Google Cloud Platformプロジェクトの作成
  ■4-1-3　スプレッドシートを操作するためのAPIを有効化する
  ■4-1-4　サービスアカウントを作成し、認証情報をダウンロードする
  ■4-1-5　利用ライブラリをインストールする
  
  ■■4-2　新しいスプレッドシートを作成する
  ■4-2-1　プログラムがAPIにアクセスできるよう設定する
  ■4-2-2　スプレッドシートを作成する
  ■4-2-3　スプレッドシートの共有権限を変更する
  ■4-2-4　スプレッドシートのURLを表示する
  ■Column　新しいシートを追加する
  
  ■■4-3　セルの値を取得する
  ■4-3-1　事前準備
  ■4-3-2　スプレッドシートを開く
  ■4-3-3　セルの値を取得する
  
  ■■4-4　セルの値を編集する
  
  
  ■■■第5章　Excel作業の前工程・後工程を自動化しよう
  
  ■■5-1　フォルダ・ファイル操作
  ■5-1-1　絶対パスと相対パス
  ■5-1-2　フォルダにあるファイルを一覧表示する
  ■5-1-3　フォルダを作成する
  ■5-1-4　ファイルの書き込みと読み込み
  ■Column　モードオプションw、x、a の選び方
  ■5-1-5　ファイルを移動する
  
  ■■5-2　文字列操作
  ■5-2-1　文字列を検索する
  ■Column　encoding オプションの指定について
  ■5-2-2　正規表現を使って文字列を検索する
  ■5-2-3　検索一致した文字列の位置を調べる
  ■5-2-4　文字列を置換する
  ■Column　よりシンプルな文字列置換
  ■Column　format()メソッドで文字列に変数を埋め込む
  
  ■■5-3　CSVデータの処理
  ■5-3-1　CSVの出力
  ■Column　newlineオプションの指定について
  ■5-3-2　CSVの読み込み
  ■5-3-3　CSVの加工
  
  ■■5-4　Webからデータを取得しよう
  ■Column　Webから情報を取得する際の注意点
  
  
  ■■■第6章　表計算やデータ分析をやってみよう
  
  ■■6-1　データ分析を始める前に
  ■6-1-1　ExcelとPythonの使い分け
  ■6-1-2　データ分析の流れ
  
  ■■6-2　JupyterLabを使ってみよう
  ■6-2-1　JupyterLabとは
  ■Column　Jupyter Notebookとの違いは？
  ■6-2-2　JupyterLabを起動する
  ■6-2-3　実行してみよう
  ■Column　新しいファイルの追加
  ■6-2-4　pandasの基本的な使い方
  
  ■■6-3　データを分析する
  ■6-3-1　データの準備
  ■6-3-2　データを読み込む
  ■Column　データセットの書き込み方法
  ■6-3-3　データを結合する
  ■Column　手動でのデータ追加方法
  ■Column　欠損値を補うには
  ■6-3-4　データを集計する
  
  ■■6-4　データを可視化する
  ■6-4-1　日本語フォントの使用について
  ■6-4-2　棒グラフを作成する
  ■6-4-3　折れ線グラフを作成する
  ■Column　プログラムの書き進め方
  
  
  
  ■■■第7章　いろんな業務を自動化してみよう
  
  ■■7-1　複数のExcelファイルに分散した売上データを分析する
  ■例題の説明
  ■7-1-1　フォルダの中のExcelファイルを読み込む
  ■7-1-2　各月ごとに分かれている売上データを連結する
  ■Column　インポートの順序とグループ化
  ■7-1-3　売上データと顧客流入元データを結合する
  ■7-1-4　顧客流入元ごとの売上合計を集計する
  ■7-1-5　Excelファイルに集計データを出力する
  ■さらなる応用
  
  
  ■■7-2　特定のルールに従って、フォルダ構成を整理する
  ■例題の説明
  ■7-2-1　作業用フォルダにすべてのファイルをコピーする
  ■7-2-2　すべてのファイルを取得する
  ■7-2-3　取得したファイルが請求書ファイルかどうかを判別する
  ■Column　処理を関数にする基準は？
  ■7-2-4　新しいファイル名とフォルダ名を取得する
  ■7-2-5　新しいフォルダを作成する
  ■7-2-6　ファイル名変更とフォルダ移動を行う
  ■さらなる応用
  
  
  ■■7-3　Webスクレイピングでデータを取得する
  ■例題の説明
  ■7-3-1　対象のWebページを確認する
  ■Column　クエリパラメータ
  ■7-3-2　Webページから情報を取得する
  ■7-3-3　CSSセレクタを確認する
  ■7-3-4　取得したHTMLを解析する
  ■7-3-5　書籍のURLを取り出す
  ■さらなる応用
  ■Column　Webページから画像を取得する
  
  
  ■■おわりに
  ■■参考文献
  ■■索引
  ■■読者特典

• 内容紹介

  Excelは全ビジネスマン必須のアプリケーションですが、操作がめんどうだと感じたことはありませんか？
  本書は、「Python」というプログラミング言語を使って、そんなめんどうな業務を自動化・効率化する方法を紹介します。プログラミングがはじめての人にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説。ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
  プログラミングのはじめの一歩としてもオススメです。

• 著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

  北野 勝久(キタノ カツヒサ)
  株式会社スタディスト開発部副部長兼ＳＲＥ（Ｓｉｔｅ　Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒ）。日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社にて、ＥＲＰシステムの構築等に携わった後、株式会社スタディストに入社。ＳＯＰ（標準作業手順書）のプラットフォームサービス「Ｔｅａｃｈｍｅ　Ｂｉｚ」の新規機能開発や、システム運用業務自動化の実装等を担当した後に現職。コミュニティ活動として、ＳＲＥの勉強会「ＳＲＥ　Ｌｏｕｎｇｅ」や、日本初のＳＲＥのカンファレンス「ＳＲＥ　ＮＥＸＴ」の主催を務める
  
  高橋 宣成(タカハシ ノリアキ)
  株式会社プランノーツ代表取締役。１９７６年５月５日こどもの日に生まれる。電気通信大学大学院電子情報学研究科修了後、サックスプレイヤーとして活動。３０歳を機に就職。モバイルコンテンツ業界でプロデューサー、マーケターなどを経験。２０１５年６月に独立、起業。現在、研修、セミナー講師、執筆、メディア運営、コミュニティ運営など、非ＩＴ企業・非ＩＴ人材向け教育活動を行う。コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」主宰。Ｌｉｎｋｅｄｉｎラーニングトレーナー

• 著者について

  北野勝久 (キタノカツヒサ)
  ●北野 勝久（きたの かつひさ）株式会社スタディスト開発部副部長 兼 SRE（Site Reliability Engineer）。日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社にて、ERPシステムの構築等に携わった後、株式会社スタディストに入社。SOP（標準作業手順書）のプラットフォームサービス「Teachme Biz」の新規機能開発や、システム運用業務自動化の実装等を担当した後に現職。コミュニティ活動として、SREの勉強会「SRE Lounge」や、日本初のSREのカンファレンス「SRE NEXT」の主催を務める。システム運用業務の自動化によって、自らの働き方を大きく変えた原体験をきっかけとし、趣味でPythonを使った困りごとの自動化に取り組む。その一環で「いつも隣にITのお仕事」にOpenPyXLに関する連載を寄稿し、本書執筆につながる。普段の業務では、Pythonは自動化ツールの開発やデータ分析等に利用している。【Twitter】https://twitter.com/katsuhisa__
  
  高橋宣成 (タカハシノリアキ)
  ●高橋 宣成（たかはし のりあき）株式会社プランノーツ代表取締役。1976 年5 月5日こどもの日に生まれる。電気通信大学大学院電子情報学研究科修了後、サックスプレイヤーとして活動。自らが30歳になったことを機に就職。モバイルコンテンツ業界でプロデューサー、マーケターなどを経験。しかし「正社員こそ不安定」「IT 業界でもIT を十分に活用できていない」「生産性よりも長時間労働を評価する」などの現状を目の当たりにする。日本のビジネスマンの働き方、生産性、IT 活用などに課題を感じ、2015 年6 月に独立、起業。現在「IT を活用して日本の『働く』の価値を高める」をテーマに、VBA、Google AppsScript、Pythonなどのプログラム言語に関する研修、セミナー講師、執筆、メディア運営、コミュニティ運営など、非IT 企業・非IT 人材向け教育活動を行う。コミュニティ「ノンプログラマーのためのスキルアップ研究会」主宰。Linkedinラーニングトレーナー。自身が運営するブログ「いつも隣にIT のお仕事」は、月間130 万PV の人気を誇る。

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