紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 [単行本]
    • 紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 [単行本]

    • ¥1,76053 ゴールドポイント(3%還元)
    • 在庫あり2024年11月14日木曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届け
100000009003577965

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 [単行本]

価格:¥1,760(税込)
ゴールドポイント:53 ゴールドポイント(3%還元)(¥53相当)
フォーマット:
お届け日:在庫あり今すぐのご注文で、2024年11月14日木曜日までヨドバシエクストリームサービス便(無料)がお届けします。届け先変更]詳しくはこちら
出版社:翔泳社
販売開始日: 2022/07/15
お取り扱い: のお取り扱い商品です。
ご確認事項:返品不可

カテゴリランキング

店舗受け取りが可能です
マルチメディアAkibaマルチメディア梅田マルチメディア博多にて24時間営業時間外でもお受け取りいただけるようになりました

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    デジタル社会の「読み・書き・そろばん」的な基礎素養「データを活用する力」を身につける!本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、PythonやRなどのプログラミング言語を使わずにデータサイエンティストの思考過程を体験できます。データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。クイズは複雑な計算やExcelなどは不要で、紙と鉛筆さえあれば解くことができるものばかりです。ぜひチャレンジしてみてください。
  • 目次

    第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー
    1-1  デジタル時代の到来
    1-2 データリテラシーはこれからのビジネスパーソンに必須のスキル
    1-3 データリテラシーを身につけよう

    第2章 データを読む力を身につける
    2-1 考えながらデータを読もう!
    クイズ1:目的に即したデータの見方について学ぶ
    クイズ2:データの特徴や傾向の見方について学ぶ
    クイズ3:データの着眼点について学ぶ
    2-2 全体の傾向をつかもう!
    クイズ4:平均値・最頻値・中央値の算出方法について学ぶ
    クイズ5:代表値とデータ分布の関係について学ぶ
    2-3 データの細部を確認しよう!
    クイズ6:外れ値・異常値について学ぶ
    2-4 データの関係性を読み解こう!
    クイズ7:2つのデータの関係性について学ぶ
    クイズ8:相関と因果について学ぶ

    第3章:データを説明する力を身につける
    3-1 データを可視化してみよう!
    クイズ1:適切なグラフ表現について学ぶ
    クイズ2:不適切なグラフ表現について学ぶ
    3-2 データを比較するとは?
    クイズ3:適切な比較対象の設定について学ぶ
    クイズ4:ある時点との比較について学ぶ
    クイズ5:他者との比較について学ぶ
    3-3 データから課題を見つけ出す!
    クイズ6 ~9:データから課題を見つけ出す手順について学ぶ

     

    第4章:データを分類する力を身につける
    4-1 特徴の似たデータでグループを作ろう!
    クイズ1:データをグループに分ける意義について学ぶ
    クイズ2:データ間の距離について学ぶ
    クイズ3:距離計算する際の注意事項について学ぶ
    4-2 目的に応じてデータを分類しよう!
    クイズ4:データを分類するための観点について学ぶ
    4-3 データを機械的に分類しよう!
    クイズ5:グループの重心について学ぶ
    4-4 データの分類を体験しよう!
    クイズ6 ~8:データを分類する手順について学ぶ

    第5章:データから法則を見つける力を身につける
    5-1 データから法則を見つけ出す!
    クイズ1:データから法則を見つけ出す方法について学ぶ
    クイズ2:見つけ出した法則を適用する方法について学ぶ
    5-2 判別問題を解く決定木モデル
    クイズ3:決定木モデルの作り方について学ぶ
    クイズ4:決定木モデルを用いて結果を推測する方法について学ぶ
    5-3 判別問題の精度を評価してみよう!
    クイズ5:判別問題の評価方法について学ぶ
    5-4 決定木モデルを活用してみよう!
    クイズ6:データから法則を見つけ出し判別問題を解く手順について学ぶ

     

    第6章:データから予測する力を身につける
    6-1 数値データの関係性を確認しよう!
    クイズ1:数値データの関係性を確認する方法について学ぶ
    クイズ2:数値データの関係性を絞り込めない場合について学ぶ
    クイズ3:数値以外のデータとの関係性を確認する方法について学ぶ
    6-2 内挿と外挿に注意しよう!
    クイズ4:データから予測する際に注意すべき内挿と外挿について学ぶ
    6-3 データの偏りに注意しよう!
    クイズ5:データに偏りがある場合の注意事項について学ぶ
    6-4 時間の変化に着目しよう!
    クイズ6:時系列データのトレンドと周期性について学ぶ
    6-5 データから予測しよう!
    クイズ7 ~9:データから予測する手順について学ぶ

    第7章 仕事でデータリテラシーを活用する
    7-1 データを読む力を活用する
    7-2 データを説明する力を活用する
    7-3 データを分類する力を活用する
    7-4 データから法則を見つける力を活用する
    7-5 データから予測する力を活用する

  • 出版社からのコメント

    データサイエンティストがどのようにデータと向き合っているのか、プログラミング言語を使わずにその思考過程を体験できます。
  • 内容紹介

    データサイエンティストはどのように考えるのか?

    本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、
    PythonやRなどのプログラミング言語を使わずに
    データサイエンティストの思考過程を体験できます。
    データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、
    本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。
    本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、
    紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。

    【こんな方におすすめ!】
    ・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人
    ・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、
    データのどこを見ればよいのかわからない人
    ・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人
    ・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職
    ・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人
    ・データサイエンティストと仕事をすることになったが、
    どのような思考回路の専門家なのか知りたい人

    【本書を読むことで得られる知識/できるようになること】
    ・データを活用するプロであるデータサイエンティストが
    どのような思考回路でデータに向き合っているかわかる
    ・データサイエンティストの思考過程を知る(なぞる)ことによって、
    自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる
    ・データを読み解く際の勘所(着眼点)がわかる
    ・与えられたデータの意味を適切に読み解き、
    他者に対して正しくデータを説明できるようになる
    ・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる
    ・データ分析の考え方、留意事項がわかる
    ・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる
    ・データを基に論理的に意思決定できるようになる

    【目次】
    第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー
    第2章 データを読む力を身につける
    第3章 データを説明する力を身につける
    第4章 データを分類する力を身につける
    第5章 データから法則を見つける力を身につける
    第6章 データから予測する力を身につける
    第7章 仕事でデータリテラシーを活用する

紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 の商品スペック

商品仕様
出版社名:翔泳社
著者名:孝忠 大輔(編著)/川地 章夫(著)/河野 俊輔(著)/鈴木 海理(著)/長城 沙樹(著)/中野 淳一(著)
発行年月日:2022/07/15
ISBN-10:4798172995
ISBN-13:9784798172996
判型:A5
発売社名:翔泳社
対象:一般
発行形態:単行本
内容:経営
言語:日本語
ページ数:256ページ
縦:21cm
他の翔泳社の書籍を探す

    翔泳社 紙と鉛筆で身につけるデータサイエンティストの仮説思考 [単行本] に関するレビューとQ&A

    商品に関するご意見やご感想、購入者への質問をお待ちしています!