やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書（インプレス） [電子書籍]

やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書（インプレス） の 商品概要

• ■感覚や直感で、データを見ていませんか？
  いまの時代、売り上げやアンケート結果など、
  日々の仕事でデータを扱うことが多くなっています。
  
  しかし、こうしたデータを、
  “なんとなく”で分析している人は多いのではないでしょうか？
  
  「データから有効な販促施策を練る」
  「来期の売り上げを、季節変動と合わせて予測する」
  など、ビジネスでは感覚や直感の判断ではなく、
  統計の知識を用いて、ロジカルに考え抜いた根拠を持つことが大切です。
  
  ■やさしく学べるから、はじめてでも挫折しない！
  統計と聞くと、「難しそう……」と感じてしまうかもしれません。
  
  そこで本書は、豊富な図解をまじえたり、
  3人の登場人物とストーリーを通したりして、
  統計の基本をやさしく、ていねいに学んでいきます。
  
  さらに本書では、意外と知らない「平均値」や「グラフ化」の落とし穴、
  「相関関係」「重回帰分析」「検定」を使いこなすためのコツなど
  実務でつまづきやすいポイントまでしっかりフォロー。
  
  文系ビジネスパーソンでも挫折せず、仕事で使える統計の知識を身に付けられます。
  
  ■本書ならこんなこともできる！
  ①難しい計算式を覚えなくても、「Excel」で簡単に計算できる
  ②Excelを使う場面では、「練習用ファイル」で実践しながら知識を身に付けられる
  ③分からない単語は、用語集・索引ですぐに確認できる
  
  統計をはじめて学ぶ人も、学びやすく、実践的なスキルを手に入れられる一冊です。
  

• 目次

  表紙
  はじめに
  目次
  練習用ファイルについて
  登場人物の紹介
  第1章　データ分析のための鉄板のルールとは【分析の目的・データの形式】
  第1章をはじめる前に
  1-1　目的の明確化がデータ分析を成功に導く
  1-2　分析の目的に合ったデータ分析の手法を知ろう
  1-3　収集したデータを適切な形式で入力しよう
  第2章　データ分析はビジュアル化からはじめよう【度数分布表・ヒストグラム】
  第2章をはじめる前に
  2-1　データを区切ると全体像が見える～度数分布表の作成～
  2-2　分布を視覚化して特徴をつかもう～ヒストグラムの作成～
  第3章　ライバルとの差は数値で示せ【平均値・中央値・標準偏差・分散】
  第3章をはじめる前に
  3-1　代表値を使って集団の特徴を数値で表そう
  3-2　グラフ化による視覚化の落とし穴
  3-3　分布の形から集団の性質を読み取ろう
  3-4　分布の散らばり具合を数値で表してみよう
  第4章　レベルアップの出発点は自分の位置を知ることから【順位・偏差値・ABC分析】
  第4章をはじめる前に
  4-1　平均と標準偏差を元に評価の基準を確認しよう
  4-2　順位や範囲を求めて目標設定に役立てよう
  4-3　全体に占める割合を元にターゲットをつかもう
  第5章　関係から問題解決の糸口を得る【相関関係・回帰分析・重回帰分析】
  第5章をはじめる前に
  5-1　関係の強さを視覚化したり数値化したりしよう
  5-2　回帰分析による予測を行ってみよう
  5-3　重回帰分析による予測を行ってみよう
  第6章　トレンドと季節変動から未来を予測する【時系列分析】
  第6章をはじめる前に
  6-1　トレンドと季節変動を見つけて売上予測に役立てよう
  第7章　数値の差に本当に意味があるのかを見極める【平均値の差の検定・分散の差の検定】
  第7章をはじめる前に
  7-1　商品の評価に差があるかどうかを検定しよう
  7-2　母集団が正規分布していない場合の平均値の差の検定は？
  7-3　商品の評価の散らばり具合に違いがあるかどうかを検定しよう
  第8章　予測に役立つのはどの要因かを見極める【独立性の検定・相関の検定・重回帰分析の検定】
  第8章をはじめる前に
  8-1　性別によってインターネット広告の影響力は異なるのかを知ろう
  8-2　物件の広さと家賃に相関があるかを検定しよう
  8-3　物件情報から家賃を説明できるのかを検定しよう
  エピローグ
  付録　さらなる分析のために
  用語集
  索引
  読者アンケートのお願い
  著者プロフィール
  奥付
  

やさしく学ぶ データ分析に必要な統計の教科書（インプレス） の商品スペック