Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 (翔泳社) [電子書籍]
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Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 (翔泳社) [電子書籍]

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出版社:翔泳社
公開日: 2024年04月11日
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こちらの商品は電子書籍版です

Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 (翔泳社) の 商品概要

  • PyQの大人気コンテンツ書籍化第2弾
    Pythonで数理最適化と問題解決手法を学んでみよう!

    【本書の背景】
    今日、数理最適化は、生産計画の最適化や勤務シフト表の作成、効率的なリソース配分の計画など幅広い分野で使われています。しかし、その理論的な深さや応用範囲の広さから、初学者が挫折感を覚えることも多いです(「はじめに」より抜粋)。

    【本書の内容】
    理論や詳細な内容を最小限に抑えて、Pythonのコードを動かしながら最適化を体験できるようにしました。さらに、簡単な確認問題を解くことで、理解度を確認しながら読み進められるように構成しました。(「はじめに」より抜粋)。

    【PyQ(パイキュー)とは】
    株式会社ビープラウドが運営する、ブラウザだけで学べるオンラインPython学習サービス。

    【学習環境】
    実行環境:PyQ、または、PC上のJupyterLab
    利用言語:Python 3.11
    利用ライブラリ:mip(1.15.0)、mip-tool(0.3.2)、pandas(2.1.3)、JupyterLab(4.0.9)、
    Matplotlib(3.8.2)

    【対象読者】
    ・数理最適化を使って、社会や身近な問題解決に活かしたいという方
    ・数理最適化を勉強したけど身につかず挫折した方

    【前提知識】
    ・高校数学のベクトルの知識
    ・Pythonの文法知識

    【目次】
    Prologue PyQでPythonや数理最適化を学ぶ
    第0章 本書の使い方
    第1章 数理最適化による問題解決
    第2章 数理モデルって何だろう
    第3章 Pythonで数理モデルを作ろう
    第4章 たくさんの変数はベクトルで
    第5章 混合整数最適化って何だろう
    第6章 Python-MIPのクラス
    第7章 問題解決ってどうやるの?
    第8章 輸送費を減らしたい
    第9章 もっと食べたくなる献立を
    第10章 お酒をわけよう
    第11章 シフト表を作りたい
    第12章 pandasで数理モデルを作ろう
    第13章 pandasで再モデル化

    【著者プロフィール】
    ・株式会社ビープラウド
    ・PyQチーム
    ・斎藤 努(さいとう・つとむ)
     株式会社ビープラウドにてPyQなどを担当。

    ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
    ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
    ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
    ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。



Pythonで学ぶ数理最適化による問題解決入門 (翔泳社) の商品スペック

発行年月日 2024/04/11
Cコード 3055
出版社名 翔泳社
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紙の本のISBN-13 9784798172699
ファイルサイズ 19.3MB
著者名 株式会社ビープラウド
PyQチーム
斎藤 努
著述名

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